1. Не стоит копировать любые стартапы, чья идея тебе понравилась 😉 Потому что самое главное — чтобы эти стартапы опирались на понятный и растущий тренд 📈 Как произошло в этом случае.

2. Этот индийский стартап скопировал одно американское сообщество — и собрал себе уже более 1 миллиона пользователей, подняв на днях новые миллионы долларов инвестиций 💰

3. В основе этих стартапов лежит тренд на «прозрачность» — который сейчас набирает силу на рынке труда 💪 А вот как они этот тренд используют: читать дальше

1. Сейчас самые большие деньги — это внедрение ИИ в работу компаний 💰 Вот только 99% стартапов едят этот бутерброд неправильно 😉 Ведь они считают, что самое главное — это разработать хорошую технологию.

2. Хотя самое главное — это наложить технологию на бизнес-процессы компании. Для чего сначала нужно выяснить, как компания работает… чего она на самом деле сама не знает 🤣

3. Так что те самые большие деньги скрываются не в технологиях — а в платформах, которые помогут это выяснить 🚀 И вот как они должны быть устроены: читать дальше

1. Сейчас все стартаперы увлеклись созданием своих ИИ-агентов… не замечая гораздо более глобальный сдвиг парадигмы создания софта вообще. На чём именно сейчас можно очень хорошо подняться 🚀

2. Ведь ИИ-агенты живут не «в вакууме» — для своей работы они должны использовать сторонний софт. Но какой софт? Тот, который им сказали использовать их хозяева? Да ни хрена подобного 😮

3. ИИ-агенты будут использовать софт, который они сами считают эффективным и удобным для себя 😱 А как они такой софт будут находить? А это очень интересный вопрос — на который есть вот такой неожиданный ответ: читать дальше

1. Разработка ИИ-платформ скоро превратится в дешёвое и массовое занятие. Но ИИ будет везде… и на чём же тогда в теме ИИ можно будет хорошо заработать? 💰 А это есть вот такой неожиданный ответ 😮

2. Фишка в том, что ИИ всегда будет галлюцинировать — потому что «это не баг, а фича» 🤷🏻‍♂️ А это значит, что по мере того, как ИИ будет дешеветь, дорожать будет другая услуга — верификация результатов работы ИИ 🚀

3. А самое главное, этой проблемой нужно начать заниматься прямо сейчас — пока не все живые эксперты, воспитанные в эпоху «до ИИ», не вымерли 😱 А вот что тут можно сейчас начать делать: читать дальше

1. Хотя многие боятся, что ИИ заменит людей… на рынке наблюдается другой эффект. Начинают взлетать и поднимать инвестиции стартапы, научившиеся использовать ИИ для поиска живых сотрудников 😮

2. Навскидку кажется, что такие платформы должны применять ИИ исключительно для поиска кандидатов в интернете с последующей бомбардировкой их написанными ИИ-машинками письмами. Ну, не без этого 😉

3. Хотя есть и другой способ! Ведь с помощью ИИ можно масштабировать более индивидуальный подход, который уже давно используют успешные рекрутёры 🚀 А делать это нужно вот так: читать дальше

1. Некоторые стартапы мечтают о «голубых океанах» — больших рынках, на которых, кроме них, никого не будет! Но это сказка 🤷🏻‍♂️ А вот стать большой «акулой» на рынке, в котором плавает много мелких рыбёшек — это уже реально 🚀

2. Однако для этого нужно найти свою фишку — особенное свойств, за счёт которого стартап может стать такой акулой 🎯 Потому что сакраментальное «мы побьём всех конкурентов качеством» — тут не сработает 😉

3. А вот пример такой фишки — с помощью которой вот этот стартап собрался стать большой акулой на рынке размером 20 миллиардов долларов 💰 И это у него уже начало получаться: читать дальше

1. Этот стартап поднял 5 миллионов долларов в январе прошлого года, 30 миллионов в сентябре и 80 миллионов сейчас — причём уже по оценке 850 миллионов 📈 При этом он ничего особенного по нынешним временам не делает 🤷🏻‍♂️

2. Он просто взял и «вывернул наизнанку» правило Парето в теме рекрутинга 😮 Потому что раньше рекрутёры компаний тратили 80% времени на поиск кандидатов и 20% на выбор лучших из них — что явно влияло на качества отбора 😉

3. Но сейчас они стали тратить 20% времени на поиск и 80% — на выбор лучших кандидатов ✌️А вот за счёт чего это произошло: читать дальше