1. Только в марте этот стартап был одни из двух сотен выступающих на демо-дне Y Combinator — а сейчас он уже поднял 31 миллион долларов инвестиций 🚀 А всё потому, что он выбрал очень правильную тему 🎯

2. Фишка в том, что для обучения качественного ИИ нужно очень много качественных данных. Всё что можно взять из интернета — уже успели выкачать 🤣 Но нужно ещё! И теперь постоянно нужно будет ещё! 🥵

3. Поэтому появился новый рынок поставщиков данных для обучения ИИ — который к 2033 году вырастет до 4.8 триллионов долларов 💰 И вот что можно сделать, чтобы успеть на этот рынок войти: читать дальше

1. Самый лучший вариант для стартапа — это найти тему, в которой НЕ нужно помогать продавать и искать новых клиентов 🥵 Гораздо спокойнее — найти то, что можно просто автоматизировать 🤣

2. Для чего нужно выбирать большие растущие… но очень отсталые в цифровом смысле рынки. И находить на них незаметные на первый взгляд ниши 🎯

3. Вот одна из таких ниш — которая скрывается внутри огромного и растущего рынка трансграничной торговли. Но размер этой ниши — 30 миллиардов долларов 💰 читать дальше

1. Во всех сферах бизнеса скоро произойдёт неожиданная революция 😮 Традиционный процесс выбора подрядчиков полностью перейдёт на аукционную модель! Что стало возможно только сейчас 🎯

2. В теории аукционы — это очень эффективный механизм. А на практике они используются недостаточно регулярно, потому что это огромный геморрой для всех — и для заказчиков, и для подрядчиков. Ну невозможно же каждый день вручную разгребать сотни запросов и ответов 🥵

3. Но зачем же вручную? 😉 Ведь наверняка появятся платформы для проведения ИИ-аукционов! А вот как выглядит первое приближение к этому идеалу — которое ты сможешь запустить уже сейчас: читать дальше

1. Понятно, что сейчас нужно делать ИИ-продукты. Однако многие стартапы пытаются для этого придумать нетривиальные решения очевидных задач. Хотя лучше поступать наоборот — находить тривиальные решения неочевидных задач 🚀

2. Во-первых, это проще 😉 А во-вторых, так у тебя будет меньше конкурентов 😮 Потому что неочевидные задачи могут увидеть не все — а над решением очевидных задач бьётся уже много кто.

3. А вот примеры стартапов, решающих такие неочевидные задачи в теме здравоохранения, страхования и даже бухгалтерии. Посмотрев на которые, можно найти неочевидную задачу и в своей области: читать дальше

1. Сейчас нет проблем запрограммировать любой продукт. Проблема в том, что то же самое может сделать и повторить куча народа 🥵 И что отсюда следует?

2. То, что лучше выбирать для своего стартапа такие темы, куда мало кто хочет идти 😮 Но где есть огромный рынок и можно получить большой выигрыш от внедрения новых ИИ-технологий ✌️

3. А для этого нужно идти «ближе к земле» — на стройплощадки, в заводские цеха и другие непривычные для стартапов места 🚀 И тогда даже с вот такими простыми приложениями тут можно быстро взлететь: читать дальше

1. Все компании сейчас усиленно внедряют в свои клиентские сервисы ИИ-агентов… Но при этом открытым остаётся самый важный вопрос — «как убедиться, что эти ИИ-агенты реально помогают людям, а не просто им отвечают» 🎯

2. А для этого компаниям нужно внедрять ещё и платформы вот такого типа — которые позволяют не только ответить на этот вопрос, но и показать связь показателей ИИ-агентов с метриками эффективности бизнеса 💰

3. Нужны ли компаниям такие платформы? Конечно, нужны! И вот варианты того, как они могут устроены… и какие ещё бизнесы на базе таких платформ можно запустить: читать дальше

1. Открыть одну кофейню — это самозанятость. А начать разворачивать сеть кофеен — это уже масштабируемый бизнес 📈 Особенно, если ты сумеешь находить самозанятых — желающих такие кофейни открывать 🤣

2. А можно ли перенести тот же принцип на цифровой бизнес? Можно ✌️ Если ты сделаешь такую платформу, на которой самозанятые смогут создавать нужные тебе бизнесы — которыми они смогут «в одно лицо» управлять.

3. Но можно ли такую платформу создать? Теперь уже можно 🚀 А вот и пример этого — который тебе остаётся только заточить под нужный тебе вид бизнеса: читать дальше