1. С момента запуска в прошлом году этот стартап успел вырасти до оценки в 400 миллионов долларов 📈 Хотя занимается он необычной темой — помогая людям справляться с бюрократией в государственных органах, здравоохранении и страховании.

2. И это оказался целый тренд 🎯 Так как сейчас появляется и поднимает инвестиции заметное количество стартапов, использующих ИИ — чтобы люди и компании могли справляться с бюрократией в различных сферах жизни и бизнеса 🚀

3. А так как бюрократия сейчас есть практически везде, ты тоже можешь успеть сделать подобную платформу в интересующей тебя теме — оттолкнувшись вот от этих примеров: читать дальше

1. «Люди лгут» © Доктор Хаус 🤣 Делают они намеренно или искренне, выдавая желаемое за действительное 🤷🏻‍♂️ Доктору Хаусу это мешало ставить правильные диагнозы. А брендам это мешает делать правильные выводы из маркетинговых исследований аудиторий 🥵

2. Ну ладно, в медицину мы лезть не будем 😉 Но можно ли решить проблему правдивости для проведения маркетинговых исследований? Ведь за правдивые маркетинговые исследования бренды наверняка будут охотнее и больше платить 💰

3. Как оказалось, эту проблему можно решить вот так, как сделал этот стартап 🎯 Ну а значит, этот способ теперь можно использовать, чтобы тоже на этом заработать: читать дальше

1. Этот стартап ещё проходит акселерацию в Y Combinator. Однако к нему безо всякой рекламы уже постучалось 170 потенциальных компаний-клиентов 😮 А ещё и 80 инвесторов — уже впихнувших ему 750 тысяч долларов новых инвестиций ещё до старта официального раунда💰

2. А всё потому, что стартап занялся очень важной темой — без которой ИИ-автоматизация бизнесов тупо не сработает 😱 А так как совсем скоро такой автоматизацией озаботится каждая компания — рынок у подобных платформ будет огромный 📈

3. И что же делают такие платформы? Очень неожиданную вещь! Они выясняют, как компании на самом деле работают 🤣 А вот в чём суть, и какие ещё стартапы в этой теме можно скопировать: читать дальше

1. Мамочки — это страшная сила! В хорошем смысле, естественно 😉 К примеру, в США 85 миллионов мам контролирует 85% решений о покупках для своих семей на сумму 2.4 триллиона долларов в год 😱

2. Значит, нужно срочно нужно запускать проект для выпуска новых сервисов и приложений исключительно для аудитории мам 🚀 Ведь тогда с каждым новым продуктом ты будешь лучше понимать эту аудиторию. А каждый старый продукт будет рекламировать новые продукты — что сделает их продвижение гораздо более быстрым и дешёвым.

3. Правда, при этом тебе нужно учесть важный нюанс — что именно мамы хотят покупать 😮 Ну и как лучше такой проект структурировать. А вот разбор этих вопросов на примере стартапов, начавших в эту сторону копать: читать дальше

1. На рынке профессионального образования вырисовалась отличная ниша 🚀 Но нет — это не обучение ИИ-технологиям! А даже совсем наоборот 🤣

2. Это обучение специальностям, которые ИИ ещё долго не заменит — но в которых можно нормально зарабатывать 💰 Проблема в том, что такое обучение до сих пор было слишком долгим и довольно дорогим ☹️

3. Но если сделать такое обучение в 4 раза короче и в 10 раз дешевле — это принципиально всё меняет! И те стартапы, которые в эту тему пошли, уже стоят сотни миллионов долларов 📈 А делают они это вот так: читать дальше

1. Кажется, что ИИ уже залез в каждую дырку 🤣 А вот и ни фига! Есть как минимум одна важная ниша, которая до сих пор работает на устаревших технологиях — это рекомендательные системы 😮

2. Они ориентируются на обобщённые рейтинги или слишком грубо анализируют данные — а в результате недостаточно хорошо попадают во вкусы конкретного пользователя. Хотя с помощью современных ИИ-технологий это можно сделать гораздо лучше 🚀

3. При этом начать можно даже с очень простых вещей — что показывает пример вот этого стартапа. А главное — тема хороших рекомендаций на самом деле очень большая и востребованная: читать дальше

1. Объём «теневого ИИ» в компаниях поражает воображение — этим уже балуется 76% сотрудников 98% компаний 😱 «Теневой ИИ» — это «личные» ИИ-инструменты сотрудников типа ChatGPT или даже собственных ИИ-агентов… куда загружаются конфиденциальные данные компании 😮

2. Начать это запрещать — подрубить начавшую расти за счёт ИИ производительность труда. Разрешить — допустить утечки и порчу данных. Разбираться с каждым случаем вручную — утонуть в деталях и согласованиях 🥵 Остаётся только один выход!

3. Нужно делать вот такие платформы для корпоративного контроля личных ИИ-инструментов сотрудников 🎯 Рынок которых скоро вырастет до сотен миллиардов долларов 🚀 И куда ещё можно успеть вот так войти: читать дальше