1. Каждый из вас наверняка учил какой-то иностранный язык. Ну а значит, тратил месяцы на изучение грамматики и заучивание слов… после чего в реальной жизненной ситуации вдруг обнаруживал, что не можешь на этом языке разговаривать ☹️

2. Ведь чтобы научиться говорить, нужно разговаривать. Вот только «носители языка» обычно не умеют учить, а с профессиональными преподавателями обычно неинтересно разговаривать 😉 А к тому же разговоры эти ещё и в копеечку встают.

3. Однако сейчас все эти проблемы могут решить ИИ-преподаватели, способные разговаривать с тобой на человеческом языке. А стартапы с такими приложениями даже попадают в списки «самых горячих» стартапов года: читать дальше

1. Прекрасный оффер для стартапа — когда он предлагает компаниям начать зарабатывать на том, на чём они раньше деньги только теряли! Например, на программах лояльности для клиентов. Ведь каждая выданная в рамках такой программы скидка или бесплатный бонус — это потерянная прибыль ☹️

2. Вот этот стартап нашёл отличную бизнес-модель, которая позволяет компаниям начать на своих программах лояльности зарабатывать. При этом клиенты компании продолжают получать бонусы за участие в этих программах. Это кажется фантастикой, но это реально — что доказывают первые компании, внедрившие эту модель.

3. Программы лояльности уже есть у огромного количества компаний. Ну а тогда платформы для построения новых программ лояльности по такой модели имеют очень хорошие перспективы. А работает эта модель вот так: читать дальше

1. Продавцов на маркетплейсах очень много. К примеру, на Амазоне 9.7 миллионов продавцов, из которых 2.3 миллиона активных, а на Озоне и Вайлдберриз — около 700 тысяч, из которых активных порядка 250 тысяч. И все они хотят продавать больше 😉

2. Это делает их отличной аудиторией для платформ, которые могут им помочь это делать. Причём весь фокус состоит даже не в придумывании способов увеличения продаж, так как все они давно известны.

3. Самое главное — настроить правильный процесс привлечения и активации продавцов на таких платформах. А вот отличный пример стартапа, которому это удалось, за счёт чего он начал очень хорошо расти: читать дальше

1. Вас тоже раздражают тупые ИИ-боты служб поддержки, от которых невозможно добиться нормального ответа на свой вопрос? 😉 Оптимисты считают, что поэтому нужно заниматься стартапами для улучшения ИИ-ботов. А вот реалисты видят скрытую здесь совсем другую перспективу!

2. Фишка в том, что ИИ-боты никогда не смогут в 100% ситуаций на 100% заменить живых людей. Всегда будут оставаться задачи, с которыми ИИ-агенты не смогут справиться, или компании не захотят поручать их роботам. Но компании тем не менее будут всеми силами внедрять себе ИИ-ботов, так как это им выгодно.

3. Поэтому скоро массово будут востребованы платформы, способные бесшовным образом передавать сложные или чувствительные задачи от ИИ-агентов живым людям для исполнения. А вот три модели такого взаимодействия, которые подходят для разных типов задач: читать дальше

1. Если ты наткнулся на хорошую тему в области профессионального образования, тебе нужно суметь масштабировать процесс обучения. Но с масштабированием обучения не так всё просто. Потому что есть специальности, в которых важны не только теоретические знания и самостоятельная практика. Для них критичен навык общения с другими людьми!

2. Кому нужен, к примеру, продажник, выучивший кучу книг по продажам, но не имеющий опыта общения с клиентами? Та же проблема возникает в обучении врачей, которые должны научиться разговаривать с пациентами, чтобы вытаскивать из них нужную информацию для постановки правильных диагнозов.

3. Получается, что теоретиков пруд пруди, а специалистов-практиков, как всегда, не хватает ☹️ Хотя эту проблему с наработкой практического опыта во время обучения сейчас уже можно начать решать с помощью вот таких платформ: читать дальше

1. Даже навскидку использование ИИ-технологий в здравоохранении — это очень перспективная тема. Однако многие стартапы пытаются применить ИИ в сложных областях с пока ещё спорным эффектом. Хотя лучше ориентироваться не на сложность задач, а на размер потенциального рынка!

2. Оказывается, 76% всех визитов к врачам — это не экзотические случаи, а рутинные обращения по поводу хронических заболеваний, которыми страдает плюс-минус 60% населения любой страны.

3. Поэтому самый большой эффект и пациенты, и врачи смогут получить от внедрения относительно простых ИИ-технологий в эту рутинную тему. Не зря же решивший заняться этой задачей стартап был принят в текущий набор Y Combinator: читать дальше

1. Профессиональное обучение — это в принципе денежная тема. Однако много денег тут можно заработать, если только правильно выбрать, кого мы будем брать и на кого обучать. «Кого брать» — должно быть много, а «на кого обучать» — должны быть массово востребованы. Но это даже не самое главное!

2. Например, курьеров, таксистов и официантов много — а программисты сейчас в дефиците. Но ты не сможешь из любого курьера, таксиста или официанта сделать программиста. Потому что далеко не все захотят так сильно напрягаться. А у большинства это даже и не получится. Поэтому лучше обучать кого-то попроще 😉

3. А вот неожиданный вариант простых профессий, на которые можно обучать до 1 миллиона человек каждый год! Нашедший эту нишу стартап сейчас растёт так, что это уже кажется вполне реальным: читать дальше