1. Упрощать обычно выгоднее, чем усложнять! Вот, например, многие стартапы создают сейчас цифровых ИИ-сотрудников, стараясь наделить их всеми возможными для данной специальности умениями. Считая, что именно в этом будет состоять их конкурентное преимущество.

2. Но большинству компаний не нужны слишком умные сотрудники 😉 Зачем переплачивать за лишний ум, если на работе сотрудник должен выполнять одну простую задачу? Ну а тогда компаниям нужно продавать не сложнносочинённых сотрудников — а каждую их простую функцию по отдельности.

3. Прикол в том, что создавать такие функции в разы проще, а заработать на них можно в разы больше, чем на продаже полноценных цифровых сотрудников! А для этого нужно создавать вот такие маркетплейсы: читать дальше

1. До сих пор считалось, что основные деньги B2B-продавцам должны приносить холодные звонки и письма. Но тренд, судя по всему, изменился — и всё больше продаж начинают приносить оставляемые на сайте сообщения и заявки.

2. Правда, только в том случае, если продавцы умудряются на них быстро и полно реагировать 😉 Но если разгребать и пересылать нужным сотрудникам приходящие заявки вручную — так вряд ли получится ☹️

3. А значит, теперь продавцам нужно продавать инструменты для обработки входящего потока потенциальных клиентов — доведение их до оставления заявок, быстрая обработка заявок и автоматизированная обработка заявок, которые можно удовлетворить автоматически. Например, вот такие: читать дальше

1. Для многих консалтинг — это нечто вроде инфобизнеса. Денег тут заработать можно, но заниматься этим немножко стыдно 😉 Но так было раньше, когда консалтинг представлял собой искусство «разговорного жанра».

2. «Консалтинг 2.0» — это уже технологический бизнес по внедрению ИИ-продуктов в бизнес клиентов. И это изменение взорвёт рынок консалтинга, размер которого, на минуточку, 1 триллион долларов!

3. Грубо говоря, любая студия заказной разработки может превратиться в «консалтинговую компанию 2.0». Если она возьмёт на себя труд разобраться в бизнес-задачах клиентов и заняться их решением, разрабатывая соответствующие ИИ-продукты. По примеру вот этого стартапа, поднявшего 15 миллионов долларов инвестиций всего через 4 месяца после создания: читать дальше

1. Скучные и большие рынки — это хорошая тема 😉 Во-первых, на них обычно много денег. Во-вторых, туда идёт меньше всего стартапов, которых обычно привлекает что-то более весёлое и хайповое. В-третьих, на таких консервативных рынках клиенты могут получить большой выигрыш от применения новых технологий, что делает такие стартапы востребованными.

2. Один из таких рынков — ИТ-платформы для эксплуатации зданий. Как оказалось, рынок таких платформ в 2023 году уже составил 21 миллиард долларов, а к 2033 году предполагается его рост до 72 миллиардов!

3. Так что, самое время на этот рынок входить. Но с чем? А вот несколько примеров платформ, которые для этого можно скопировать: читать дальше

1. В последнее время начал меняться подход к оценке кандидатов для приёма на работу. Раньше самым главным был их профессионализм. А сейчас — человеческие качества. И у этого есть веская причина — обострение дефицита на рынке труда.

2. В результате чего компаниям стало проще и дешевле удерживать существующих сотрудников, чем искать новых. Но люди обычно увольняются из компаний не из-за профессионального несоответствия, а потому что не сумели вписаться в коллектив.

3. Поэтому компании начали платить за предварительный анализ человеческих характеристик кандидата на предмет соответствия корпоративной культуре. Для чего им продают вот такие платформы: читать дальше

1. Очень перспективное сейчас направление — создание ИИ-симуляторов для обучения продажам. Ведь продажников очень много. В США, к примеру, 1 из 8 всех работающих людей — это продажник! А учиться им лучше «на кошках», а не на реальных клиентах 😉

2. Вот только обучение не должно быть скучным! Потому что скучно учиться готовы только единицы хорошо мотивированных людей. А остальных нужно чем-то завлекать и увлекать, иначе они ничему учиться не будут ☹️

3. Поэтому нужно делать не просто ИИ-симуляторы, а «игровые» ИИ-симуляторы для обучения продажам. А тогда на этот огромный и растущий рынок можно будет не просто войти, а ворваться: читать дальше

1. Людям в 2 раза тяжелее терять, чем получать! Например, проиграв 1 тысячу рублей, человек будет переживать в 2 раза сильнее, чем радоваться, выиграв ту же тысячу. Это известное когнитивное искажения, носящее название «неприятие неудач».

2. А отсюда вытекает прикольное следствие. Тогда должно быть в 2 раза проще продать продукт, который поможет не потерять 100 существующих пользователей, чем приобрести 100 новых — может быть и когда-нибудь 😉

3. Именно на этом основана эта платформа для анализа коммуникаций с клиентами, поднявшая несколько миллионов долларов инвестиций через пару месяцев после выпуска из Y Combinator. Но ту же фишку ведь можно использовать и в других областях: читать дальше