1. Рабский труд неэффективен 😉 Эту старую истину подтверждают результаты исследования, утверждающего, что компании с хорошо мотивированными сотрудниками зарабатывают на 20% больше, чем компании, где сотрудники работают просто как положено.

2. Фишка в том, что все методы мотивации давно известны. Их только нужно начать целенаправленно, правильно и постоянно использовать. На что у имеющихся менеджеров обычно не хватает времени и сил. Но не нанимать же менеджера на каждого сотрудника.

3. Поэтому лучше все эти известные методы просто взять и автоматизировать. И тогда это реально сработает! Одна компания, например, смогла увеличить свои продажи аж в 6 раз только за счёт использования вот такой очень простой платформы для мотивации сотрудников: читать дальше

1. Крутые фаундеры умеют придумывать для своих стартапов необычные применения обычных технологий. Возьмём, к примеру, технологию анализа голоса и мимики человека с помощью ИИ. Что тут можно придумать?

2. Навскидку в голову приходит оценка искренности ответов заёмщиков, приходящих за кредитом в офис банка. Да, такое очевидно, и оно уже есть. А если применить эту технологию в процессе выбора фрилансера для выполнения заказа?

3. По аналогии сразу возникает идея оценивать таким же образом искренность фрилансера, когда он рассказывает о своих умениях и сроках выполнения заказа 😉 А вот и нет! Есть более интересный и неочевидный вариант, который может оказаться даже более востребованным. И вот что это за вариант: читать дальше

1. Многие стартапы ищут «голубые океаны» или пытаются «создать новые рынки». Хотя и на старых рынках возможностей всё ещё до фига — особенно если эти рынки большие, а к тому же ещё и геморройные 😉

2. Один из таких рынков — это рынок сменных сотрудников. Только в США по схеме почасовой оплаты работает 80.5 миллионов человек или 55.7% всей рабочей силы страны! И похожая ситуация наблюдается сейчас в любой стране мира.

3. На рынках подобных размеров клиентов можно найти с любой нормальной платформой. Но что такое «нормальная» платформа в этой области? Вот отличные примеры таких платформ, которые можно взять в качестве образцов для копирования: читать дальше

1. На рынке труда происходят изменения, которые могут позволить новым игрокам потеснить старые популярные сайты для поиска работы. А рынок таких сайтов — это очень жирный кусок, ради которого можно и постараться это сделать 😉

2. Главное — понять, какие именно изменения происходят, и как их нужно правильно использовать! Начнём с того, что в будущем году поколение Z будет составлять 27% всей рабочей силы. Ну а свежие силы уже полностью будут подтягиваться из него.

3. Но приоритеты у этого поколения уже изменились! И новые сайты для поиска работы, желающие стать новыми лидерами, должны эти приоритеты учитывать. И вот в каких направлениях тут нужно копать, чтобы взлететь: читать дальше

1. Интересный парадокс. Эффективность работы одного сотрудника определяется его компетенциями. А эффективность работы команды в первую очередь зависит не от компетенций, а от человеческих качеств её членов! Вот есть у тебя, к примеру, 4 программиста с одинаково хорошими компетенциями. Но 2 из них «мечтатели», а 2 — «перфекционисты».

2. Если ты создашь одну команду из 2 мечтателей, а другую из 2 перфекционистов — то от каждой ты получишь фигню вместо результатов. А если ты в каждую команду включишь мечтателя с перфекционистом — то каждая выдаст результат, потому что мечтатель с перфекционистом хорошо друг друга дополнят.

3. Получается, что компании могут получить прирост эффективности практически на пустом месте — только за счёт правильной «перетасовки» сотрудников между командами! А ИИ уже может подсказать, как это сделать правильно. Это пока ещё новая тема, поэтому потенциал роста у неё огромный. И сюда можно успеть войти, взяв в качестве отправной точки вот эти платформы: читать дальше

1. Гибкость режима работы стала после пандемии настолько же важным критерием выбора места работы, как и зарплата. Однако есть категория сотрудников, для которых гибкое расписание — это не желание, а необходимость!

2. Это мамы с маленькими детьми. А они составляют на удивление огромный рынок — от 15 миллионов человек в США до 150 миллионов в Индии. И эта аудитория прямо-таки жаждет получить сервис, похожий на тот, который сделал вот этот стартап.

3. Кроме того, такие сервисы могут решить часть проблемы дефицита квалифицированных кадров у компаний-работодателей. Причём никаких технологических заморочек в таких платформах нет. Нужно просто сделать вот такую востребованную штуку: читать дальше

1. Нанимать на работу по резюме — это зло. Во-первых, хорошее резюме не гарантирует, что человек реально умеет делать нужные вещи. Во-вторых, так можно сразу отсеять очень подходящих кандидатов, но с плохими резюме.

2. Собеседовать всех кандидатов — это тоже зло 😉 Во-первых, это слишком долго и дорого. Во-вторых, некоторые люди уже научились производить хорошее первое впечатление, которое вовсе не отражает их реальные способности.

3. А вот оценивать умения кандидатов на автоматизированных симуляторах рабочих задач — это хороший вариант! Так можно собеседовать только тех, с кем стоит поговорить, и сразу отсеивать тех, с кем даже разговаривать не стоит — невзирая на их резюме.

4. Вот только сделать такую платформу-симулятор — недостаточно. Нужно ещё воткнуть её в те места, откуда будет идти постоянный и широкий поток кандидатов. А это тоже можно сделать, повторив рецепт вот этого стартапа: читать дальше