1. Самые лучшие темы для стартапа — где можно зарабатывать и по долгосрочной модели получения прибыли💰 и по более краткосрочной модели выхода из стартапа путём его продажи 🚀 Ведь тогда в любой момент ты всегда можешь решить, что тебе выгоднее — продолжать зарабатывать или продаться.

2. Одна из таких тем — создание условных «ChatGPT для ремонта», с помощью которых мастера могут быстро понимать, с чем они имеют дело, как искать в этой штуке неисправности и как её ремонтировать. Тема эта уже некоторое время назад начала нагреваться ♨️, а сейчас закипела 🔥 Доказательство тому — 200 миллионов долларов, вложенных вот в этот стартап, и покупка за 100 миллионов другого стартапа, занимающегося похожим проектом.

3. Однако возможностей и ниш тут ещё достаточно, так как общий размер рынка ремонта и обслуживания оборудования скоро вырастет до 2.5 триллионов долларов. Поэтому в тему эту пока ещё можно успеть войти, создавая для этого вот такие продукты: читать дальше

1. Всё-таки лучше разрабатывать продукты для компаний, чем для обычных пользователей! Так как компании больше платят и реже отваливаются, зарабатывать на них проще. Правда, продавать им обычно труднее ☹️ Но эту задачу можно себе облегчить, используя как раз то, что обычно эти продажи затрудняет!

2. Продавать компаниям сложно, потому что в принятии решения о покупке участвуют, как правило, представители разных отделов. Большинству из которых изначально на твой продукт плевать, из-за чего всё и тормозится. И на уровне чисто убеждения эту проблему слишком часто решить не удаётся.

3. Поэтому эту задачу нужно перенести с уровня продаж на уровень самого продукта 🚀 Изначально заложив в него свойства, которые могут заинтересовать и другие отделы. Тогда продавать такой продукт станет гораздо проще! А вот и конкретный пример, на котором эту идею можно понять: читать дальше

1. Сейчас очень хорошо летит тема ИИ-платформ, умеющих предсказывать что-то полезное 😉 Спрос на определённые товары или даже будущий LTV людей, кликающих на рекламу. Но это всё предсказания «в вакууме». Потому что они не учитывают более тонкие и интересные вещи.

2. К примеру, можно дать ChatGPT текст будущего поста, описать свою аудиторию — и спросить, как эта аудитория на такой пост отреагирует. ChatGPT даст на это разумный и обоснованный прогноз… точность которого составит всего 17% 😱 Потому что это то самое предсказание «в вакууме»!

3. Ведь реакции на пост в реальности будут сильно зависеть от предыдущих комментариев других людей. Поэтому нужно уметь предсказывать не отдельные реакции, а «цепную реакцию», вызванную постом и возможными комментариями к нему. И тогда точность таких прогнозов вырастет до 83%, как у этого стартапа 🚀

4. Он же, кстати, использовал свою ИИ-машинку ещё и для проверки реакции на свою презентации. В результате чего он улучшил её настолько, что попал в Y Combinator! А самое главное, что с помощью таких подходов можно создавать свои более точные и конкурентоспособные платформы для прогнозирования и в других областях: читать дальше

1. Хочешь запустить бизнес, чтобы работать на себя, а не «на дядю»? Самый простой способ — даже не начинать придумывать «уникальный продукт». А заняться таким делом, для запуска и развития которого есть понятные шаги, формулы и рецепты.

2. Например — продажами на маркетплейсах и созданием интернет-магазина. А самое приятное, что теперь для этого не нужно сначала идти куда-то учиться, а потом терять деньги на собственных ошибках. Потому что появился ИИ, который поможет такую штуку запустить и развить.

3. Но самое главное — уже есть люди, которые с помощью этого ИИ напродавали на полмиллиона долларов. Но самый прикол в том, что сейчас можно создавать свои аналогичные платформы для помощи предпринимателям в разных областях: читать дальше

1. Интересует ли компании то, что о них говорят в интернете? Безусловно! Готовы ли они платить за инструменты, позволяющие это искать? Да, многие уже платят. Но сейчас за это они получают только крохи такой информации 😉

2. Потому что основным форматом интернета стали видеоролики — тиктоки, рилзы, ютубчики и тому подобное. И основная часть самой свежей и важной для компаний информации теперь содержится именно в них!

3. Поэтому можно взять и перенаправить уже платящиеся в этой теме деньги в свой карман — создав платформу, умеющую вот таким образом вытаскивать вот такую информацию из интернетовских видео: читать дальше

1. Этот стартап через 2 года с момента создания разом поднял 100 миллионов долларов инвестиций по оценке 2 миллиарда. Причём предыдущий раунд прошлой осенью он привлёк по оценке 250 миллионов. Рост оценки почти в 10 раз за 6 месяцев — это впечатляет 🚀

2. Причём по сайту вообще непонятно, откуда такой рост, такие инвестиции и такие оценки 😉 Потому что это вроде бы ещё одна платформа, использующая ИИ для поиска и найма сотрудников. А самый прикол, что в тот же день поднял 115 миллионов долларов аналогичный стартап с таким же «скучным» сайтом. Что вообще происходит?

3. Происходит, вернее только начинает происходить — революция на огромном рынке труда! И чтобы успеть принять в ней участие со своим стартапом, нужно понять, в чём её суть состоит. Так вот в чём: читать дальше

1. «Нам важен каждый клиент!». Это фикция, на которой можно легко уйти в убыток, начав тратить время и силы на попытки окучить и удовлетворить каждого. На самом деле важны только те, кого ты реально сможешь удовлетворить, и кто тебе за это достаточно заплатит 😉

2. Но как это можно быстро и дёшево понять на этапе первого разговора с клиентом? Поручить эту задачу специально обученной ИИ-машинке! Ну а тогда у этого подхода есть одна большая прелесть.

3. Ведь такие ИИ-машинки нужно делать отдельно для каждой ниши, так как они должны очень хорошо разбираться в её специфике. Так что, пока все такие ниши не расхватали, нужно успеть сделать свою ИИ-машинку вот по этому образцу: читать дальше