1. Ну вот наконец ты довёл пользователя своего мобильного приложения до экрана оплаты за дополнительную фичу или за подписку. От чего зависит — заплатит он или нет? Как ни смешно, но это сильно зависит ещё и от того, как выглядит этот экран!

2. Правильно сконструированный экран оплаты может увеличить конверсию в покупку на 40%! Но вот понять, что значит «правильно сконструированный» — это долгий и геморройный процесс, включающий регулярную перезаливку и тестирование новых версий приложения в магазины приложений.

3. Хочешь помочь разработчикам мобильных приложений больше зарабатывать? Тогда сделай вот такую платформу, с помощью которой разработчики вместе с ИИ смогут успешнее конвертировать своих пользователей в покупателей: читать дальше

1. Хочешь сделать коммерческое предложение, презентацию для инвесторов или статью в блоге более понятной и убедительной? Добавь в неё визуальные иллюстрации основных мыслей. Ведь одна картинка стоит тысячи слов!

2. Вот только создавать такие понятные и убедительные иллюстрации руками — дело не такое уж и простое. Как человек, рисующий картинки для своих постов, могу это лично подтвердить 😉

3. Так почему бы не использовать ИИ для создания таких иллюстраций? Да потому что обычные ИИ-платформы для создания картинок не приспособлены для решения таких задач. Поэтому даже бета-версия ИИ-платформы для создания бизнес-иллюстраций подняла 10 миллионов долларов в первом же раунде инвестиций.

4. Но самая большая прелесть в том, что она пока ещё тоже несовершенна 😉 Поэтому можно успеть и сделать ещё лучшую платформу и поднять на неё ещё больше инвестиций. Но для этого сперва нужно посмотреть на то, что уже было сделано: читать дальше

1. Вы не поверите, но правильно подобранная фотография товара на странице интернет-магазина увеличивает конверсию в его покупку на 20–44%! И что теперь — для тысяч товаров руками подбирать самые конвертирующие фотографии из десятков разных вариантов? Проще застрелиться 😉

2. К тому же разным посетителям магазина могут нравится и лучше конвертировать в покупку совсем разные фотографии. А это вообще хрен отследишь ☹️ Но не всё так плохо. Потому что есть платформа, которая умеет автоматически подбирать самые конвертирующие фотографии товаров — как «в среднем по больнице», так и для каждого известного посетителя.

3. Будут ли интернет-магазины платить за платформу, которая практически на пустом месте позволит им увеличить продажи? Конечно, будут. Ну а тогда можно сделать свою такую платформу вот по этому примеру: читать дальше

1. «Половину денег на рекламу я трачу зря. Но не знаю, какую именно половину» 😉 Правда, есть иллюзия, что в интернет-рекламе эта проблема решена — якобы «на что люди кликают, то и работает». Но это не так ☹️

2. Потому что клик на конкретную рекламу — это лишь «последняя капля», подтолкнувшая пользователя сделать покупку. Ведь перед этим он видел и как-то внутренне реагировал на другие рекламы того же продавца или его контент типа роликов на Ютубе или в ТикТоке.

3. Единственный способ понять, что именно и насколько хорошо работает — это провести эксперимент. Например, убрать что-то из маркетингового ассортимента или влить куда-то больше денег — и посмотреть на конечный результат в виде количества покупок.

4. Вот только проводить такие эксперименты руками и оценивать статистическую значимость их результатов на глазок — это геморрой и профанация. Поэтому для этого нужны специальные платформы. И такую платформу можно создать вот по этим примерам: читать дальше

1. «Я вышел на человека из компании, которая может купить наш продукт!». Это уже хорошо, но ещё мало 😉 Потому что даже в средних компаниях размером 100–500 сотрудников, решение о покупке продукта принимает в среднем 7 человек ☹️

2. Как быстро понять, что это за люди — чтобы на них тоже выйти или скорректировать свой оффер, чтобы учесть их интересы? Это поможет сделать вот такая платформа, разработанная недавним выпускником Y Combinator — которая в 2 раза сокращает время принятия решения и на 56% увеличивает количество успешных сделок!

3. Платформа совсем свежая, поэтому её ещё можно скопировать. А если добавить в неё ещё и вот такую функциональность — получится вообще бомба, которую точно захотят купить: читать дальше

1. Я обычно я сижу и работаю в кафе. Когда я вижу входящих туда родителей с ребёнком, я могу побиться об заклад, что, сев за стол, родители вручат ребёнку телефон — чтобы тот чем-то занялся и не мешал родителям и другим посетителям 😉

2. Обычно ребёнок в это время смотрит мультики. Однако было бы здорово, если бы он занимался на том же телефоне какими-то другими более полезными вещами. Правда, эти полезные вещи должны быть не менее увлекательными. Чему сильно может помочь ИИ, если его правильным образом внутрь такого приложения впихнуть.

3. Таким образом, рынок к этому уже готов, и он огромного размера. А те стартапы, кто сможет сделать полезные и увлекательные приложения для детей, точно станут миллиардными компаниями. А вот пара свежих примеров, из которых кое-что для этого точно можно почерпнуть: читать дальше

1. ИИ-машинки всем хороши, за исключением того, что они иногда «галлюцинируют» — сочиняя факты, не соответствующие действительности. К сожалению, это является естественным следствием используемых в них технологий — поэтому чисто на технологическом уровне проблему эту не решить ☹️

2. Но что делать, когда от ответов ИИ-машинки требуется высокая точность? Например, когда продажники используют ИИ-машинку для ответов на технические вопросы клиентов по продаваемому продукту. Неточный ответ в этом случае может привести к полной потере сделки!

3. А в этом случае можно использовать вот такую архитектуру подобных платформ. С её помощью этот стартап снизил максимальное количество галлюцинаций до 2.7%, подняв на свою ИИ-платформу для поддержки продажников 20 миллионов долларов инвестиций меньше, чем за год: читать дальше