1. ИИ-приложения пока нельзя превратить в масштабируемый бизнес. Этому мешает немасштабируемая модель подписки. Ведь подписка — это фиксированные деньги, а разработчики приложений платят за каждый вызов чужой ИИ-модели. Таким образом, выручка приложений пропорциональна количеству пользователей, а расходы — их активности ☹️

2. Масштабируемыми ИИ-приложения может сделать только рекламная модель. Ведь при этом выручка разработчиков приложений будет пропорциональна количеству показов рекламы — то есть количеству вызовов ИИ-модели, за которые им нужно платить.

3. Пару недель назад Perplexity объявил о начале тестирования рекламы в своём боте. Тем самым большие дяди дают отмашку: рекламной модели на этом рынке — быть! А это значит, что маленькие стартапы тоже могут начать зарабатывать на рекламе в своих ИИ-приложениях, превращая их в масштабируемые бизнесы.

4. Это приведёт к грандиозным изменениям на рынке, на которых можно заработать грандиозные деньги 😉 А вот два направления, куда для этого нужно бежать: читать дальше

1. Цифровые двойники — это богатая тема для применения ИИ. Вот только на самом деле — это две богатых темы 😉 Первая очевидная тема — это ИИ-сотрудники, для которых нужно клонировать функции, выполняемые сейчас живыми люди. Однако есть случаи, когда нужно клонировать не обобщённые функции и знания, а образ мышления и характер конкретного человека.

2. Эти частные случаи представляют собой огромный рынок коучей, консультантов, менторов, учителей — того, что в широком смысле называется «инфобизнес». Ведь тут люди платят, как правило, не за набор получаемых формальных знаний — а за личность конкретного эксперта, к которому они обращаются за советом и помощью.

3. А это вторая богатая тема! Но для которой ИИ-клонов нужно создавать по другим принципам, непохожим на то, как создают ИИ-сотрудников. Тем не менее это вполне реально, что можно увидеть на примере вот этого стартапа, вынырнувшего из ниоткуда с первыми миллионами долларов инвестиций в зубах: читать дальше

1. На рынке образования открывается новая ниша! Учить теперь нужно не программированию, а программистов 😉 Проблема в том, что большинство учебных курсов и образовательных платформ сейчас рассчитано на новичков, решивших изучить программирование.

2. Хотя информационные технологии сейчас начали быстро меняться, в том числе и благодаря развитию ИИ. Поэтому программистам нужно быстро учиться, чтобы удержаться на своих позициях. А чтобы двигаться по карьере, им нужно учиться вдвое быстрее 😉

3. Фишка же в том, что профессионалы учатся совсем по-другому, чем новички! Поэтому курсы по новым технологиям, рассчитанные на новичков, для них не подходят. Зато им неожиданно, но очень хорошо подошла вот такая платформа: читать дальше

1. Если человек не понимает, зачем ему это нужно — он это не купит. Самая неожиданная область, где на этом теряется до 70% потенциальной выручки — это стоматологические клиники!

2. Cтоматология — это огромный рынок, так как его регулярными клиентами являются все люди старше возраста молочных зубов. Вернее «должны являться», чего как раз и не происходит из-за того самого непонимания 😉

3. Захотят ли стоматологические клиники покупать ИИ-агента, который поможет им зарабатывать на 70% больше на той же клиентской базе? Ну а тогда такого ИИ-агента нужно срочно начинать делать и продавать: читать дальше

1. Каждый из вас наверняка учил какой-то иностранный язык. Ну а значит, тратил месяцы на изучение грамматики и заучивание слов… после чего в реальной жизненной ситуации вдруг обнаруживал, что не можешь на этом языке разговаривать ☹️

2. Ведь чтобы научиться говорить, нужно разговаривать. Вот только «носители языка» обычно не умеют учить, а с профессиональными преподавателями обычно неинтересно разговаривать 😉 А к тому же разговоры эти ещё и в копеечку встают.

3. Однако сейчас все эти проблемы могут решить ИИ-преподаватели, способные разговаривать с тобой на человеческом языке. А стартапы с такими приложениями даже попадают в списки «самых горячих» стартапов года: читать дальше

1. Вас тоже раздражают тупые ИИ-боты служб поддержки, от которых невозможно добиться нормального ответа на свой вопрос? 😉 Оптимисты считают, что поэтому нужно заниматься стартапами для улучшения ИИ-ботов. А вот реалисты видят скрытую здесь совсем другую перспективу!

2. Фишка в том, что ИИ-боты никогда не смогут в 100% ситуаций на 100% заменить живых людей. Всегда будут оставаться задачи, с которыми ИИ-агенты не смогут справиться, или компании не захотят поручать их роботам. Но компании тем не менее будут всеми силами внедрять себе ИИ-ботов, так как это им выгодно.

3. Поэтому скоро массово будут востребованы платформы, способные бесшовным образом передавать сложные или чувствительные задачи от ИИ-агентов живым людям для исполнения. А вот три модели такого взаимодействия, которые подходят для разных типов задач: читать дальше

1. Если ты наткнулся на хорошую тему в области профессионального образования, тебе нужно суметь масштабировать процесс обучения. Но с масштабированием обучения не так всё просто. Потому что есть специальности, в которых важны не только теоретические знания и самостоятельная практика. Для них критичен навык общения с другими людьми!

2. Кому нужен, к примеру, продажник, выучивший кучу книг по продажам, но не имеющий опыта общения с клиентами? Та же проблема возникает в обучении врачей, которые должны научиться разговаривать с пациентами, чтобы вытаскивать из них нужную информацию для постановки правильных диагнозов.

3. Получается, что теоретиков пруд пруди, а специалистов-практиков, как всегда, не хватает ☹️ Хотя эту проблему с наработкой практического опыта во время обучения сейчас уже можно начать решать с помощью вот таких платформ: читать дальше