1. Многие стартапы сейчас клепают специализированных ИИ-помощников для разных сфер. При этом они обычно продают их клиентам напрямую. Но этот стартап решил не продавать своего ИИ-помощника, а провернул гораздо более интересный трюк.

2. Он сделал его частью своего маркетплейса, в результате чего получил два больших плюса. Первый плюс — это приток новых поставщиков услуг на маркетплейс. А второй — снижение цен на оказываемые через маркетплейс услуги, потому что часть рутинной работы поставщиков услуг взял на себя ИИ-помощник.

3. Это просто офигенный кейс. Который к тому же реализован на огромном рынке, где ИИ не может полностью заменить человека, но где он может существенно повысить его продуктивность: читать дальше

1. Современный маркетинг — это контент-маркетинг. Поэтому каждый бизнес вынужден тоннами генерировать контент. И поэтому каждый бизнес ищет сотрудников и фрилансеров, способных такой контент создавать. Но есть проблема! Ведь нужен не просто контент, а контент в определённом стиле, подходящем под стиль конкретного бизнеса.

2. Поэтому классические маркетплейсы кандидатов с перечнем умений типа «умею снимать ролики» или «умею рисовать картинки» для этого не подходят. Потому что нужно уметь находить кандидатов, умеющих снимать ролики или рисовать картинки в определённом стиле. Но быстро и просто на классических маркетплейсах этого сделать нельзя.

3. А это значит, что появилась ниша новых маркетплейсов для поиска создателей контента с новой функциональностью. Но такой маркетплейс можно разработать, используя идею, поданную вот этим стартапом: читать дальше

1. Самый простой рецепт создания миллиардного стартапа — выбрать большой рынок, на котором у клиентов высокие чеки, и где относительно мало конкурентов. И такой рынок есть!

2. Это рынок закупок корпоративного софта размером 1 триллион долларов. Проблема в том, что корпоративного софта — просто до фига. К примеру, более-менее известных CRM уже более 2 тысяч. И это только CRM, но есть ещё сотня других категорий.

3. Поэтому каждая компания сталкивается с проблемой выбора подходящего конкретно для неё софта. А помочь им в выборе могут вот такие не особо сложные платформы, которых пока не так уж и много: читать дальше

1. 90% людей сейчас больше доверяет мнению других людей, чем классической рекламе. Как следствие, люди больше доверяют пользовательским роликам с рекомендациями товаров, чем рекламным клипам брендов.

2. Но ведь уже скоро нельзя будет отличить живого человека в кадре от ИИ-аватара. Поэтому интернет скоро наводнят «поддельные» пользовательские ролики, в которых рекомендовать товары будут не живые люди, а ИИ-аватары.

3. Можно сколько угодно спорить о том, насколько это этично. Но так будет! А это значит, что уже пора начать делать вот такие платформы для подобной рекламы: читать дальше

1. Крепкая мужская дружба часто возникает после хорошей драки 💪 Аналогично рейтинг удовлетворённости работой компании увеличивается в среднем на 5 пунктов после того, как потребитель напишет в неё жалобу, а компания эту проблему решит.

2. Отсюда логично вытекает поразительный вывод. Чтобы успешно продавать компаниям платформу для улучшения качества клиентского сервиса, нужно сначала сделать инструмент, с помощью которого клиентам станет проще на неё жаловаться 😉

3. Вот этот стартап только что поднял новые инвестиции как раз на такую платформу. Однако для ИИ-машинок для автоматизированной подачи жалоб и заявлений есть и другие интересные применения: читать дальше

1. ИИ-приложения пока нельзя превратить в масштабируемый бизнес. Этому мешает немасштабируемая модель подписки. Ведь подписка — это фиксированные деньги, а разработчики приложений платят за каждый вызов чужой ИИ-модели. Таким образом, выручка приложений пропорциональна количеству пользователей, а расходы — их активности ☹️

2. Масштабируемыми ИИ-приложения может сделать только рекламная модель. Ведь при этом выручка разработчиков приложений будет пропорциональна количеству показов рекламы — то есть количеству вызовов ИИ-модели, за которые им нужно платить.

3. Пару недель назад Perplexity объявил о начале тестирования рекламы в своём боте. Тем самым большие дяди дают отмашку: рекламной модели на этом рынке — быть! А это значит, что маленькие стартапы тоже могут начать зарабатывать на рекламе в своих ИИ-приложениях, превращая их в масштабируемые бизнесы.

4. Это приведёт к грандиозным изменениям на рынке, на которых можно заработать грандиозные деньги 😉 А вот два направления, куда для этого нужно бежать: читать дальше

1. Цифровые двойники — это богатая тема для применения ИИ. Вот только на самом деле — это две богатых темы 😉 Первая очевидная тема — это ИИ-сотрудники, для которых нужно клонировать функции, выполняемые сейчас живыми люди. Однако есть случаи, когда нужно клонировать не обобщённые функции и знания, а образ мышления и характер конкретного человека.

2. Эти частные случаи представляют собой огромный рынок коучей, консультантов, менторов, учителей — того, что в широком смысле называется «инфобизнес». Ведь тут люди платят, как правило, не за набор получаемых формальных знаний — а за личность конкретного эксперта, к которому они обращаются за советом и помощью.

3. А это вторая богатая тема! Но для которой ИИ-клонов нужно создавать по другим принципам, непохожим на то, как создают ИИ-сотрудников. Тем не менее это вполне реально, что можно увидеть на примере вот этого стартапа, вынырнувшего из ниоткуда с первыми миллионами долларов инвестиций в зубах: читать дальше