1. Очень перспективное сейчас направление — создание ИИ-симуляторов для обучения продажам. Ведь продажников очень много. В США, к примеру, 1 из 8 всех работающих людей — это продажник! А учиться им лучше «на кошках», а не на реальных клиентах 😉

2. Вот только обучение не должно быть скучным! Потому что скучно учиться готовы только единицы хорошо мотивированных людей. А остальных нужно чем-то завлекать и увлекать, иначе они ничему учиться не будут ☹️

3. Поэтому нужно делать не просто ИИ-симуляторы, а «игровые» ИИ-симуляторы для обучения продажам. А тогда на этот огромный и растущий рынок можно будет не просто войти, а ворваться: читать дальше

1. Людям в 2 раза тяжелее терять, чем получать! Например, проиграв 1 тысячу рублей, человек будет переживать в 2 раза сильнее, чем радоваться, выиграв ту же тысячу. Это известное когнитивное искажения, носящее название «неприятие неудач».

2. А отсюда вытекает прикольное следствие. Тогда должно быть в 2 раза проще продать продукт, который поможет не потерять 100 существующих пользователей, чем приобрести 100 новых — может быть и когда-нибудь 😉

3. Именно на этом основана эта платформа для анализа коммуникаций с клиентами, поднявшая несколько миллионов долларов инвестиций через пару месяцев после выпуска из Y Combinator. Но ту же фишку ведь можно использовать и в других областях: читать дальше

1. Владельцы интернет-магазинов попали в странную ситуацию. Сначала они должны сделать обычный сайт интернет-магазина. Потом они должны сгенерировать для него кучу отдельных посадочных страниц. А потом ещё и прикрутить к обычным страницам магазина умного чат-бота, внутри которого будет происходить отдельный процесс взаимодействия посетителя и магазина.

2. Возникает закономерный вопрос — а на фига во всей этой конструкции нужны обычные сайты интернет-магазинов? 😉

3. Интернет-магазинам нужны уже совсем другие платформы. И тот, кто их сделает — создаст стартап на миллиард. Но как эти другие платформы должны быть устроены? Вот хорошая отправная точка для движения в нужном направлении: читать дальше

1. Появились хорошие ниши, которые пока ещё можно занять безо всяких придумываний уникальных идей и поисков востребованности 😉 Это небольшие локальные бизнесы, оказывающие услуги в разных сферах — которым нужно наконец начать активнее привлекать покупателей из интернета.

2. Фишка в том, что у 30% из них вообще нет сайтов. А у большинства остальных эти сайты представляют собой когда-то сделанные грубые поделки — которые плохо нагоняют трафик, плохо конвертируют посетителей и плохо удерживают покупателей.

3. Хотя сейчас с этими задачами уже может успешно справляться ИИ. Таким образом, наступило время массовой миграции небольших бизнесов из сферы услуг на вот такие новые онлайн-платформы: читать дальше

1. Мы уже смирились с тем, что цены на такси во время дождей, снегопадов или часов пик растут. Но почему только в такси?

2. Эксперты уже начали говорить о том, что динамическое ценообразование придёт и в других сферы. Вы можете представить, чтобы по аналогичному принципу менялись цены на бургеры или пиво в закусочных? Ну и зря 😉

3. А это значит, что со своими платформами для динамического ценообразования и подписок прямо сейчас нужно успеть внедриться и в другие сферы. Но причём тут подписки? А вот причём: читать дальше

1. Проще всего продавать одновременно и пользу, и выгоду 😉 Как ни странно, но это — две разные вещи. Возьмём, к примеру, владельцев блогов, рассылок и прочих интернет-изданий. С одной стороны, они хотят получить пользу от внедрения в свои издания модных ИИ-фишек — типа умного чатбота или поиска.

2. А с другой — не прочь заработать на лицензировании своего контента для обучения ИИ-машинок сторонних разработчиков. Потому что этот рынок начал сейчас расти взрывными темпами. Ну так продай им платформу, с помощью которой они могут сделать и то, и другое!

3. Её они купят гораздо охотнее, чем обычную платформу для создания ИИ-чатботов, или участие в маркетплейсе, на котором ещё неизвестно, заплатит ли кто-нибудь за его контент или нет. Короче, сделай вот такую штуку: читать дальше

1. Прикольная история. Один стартап пытался продавать компаниям ИИ-машинку для быстрого разгребания потока резюме от кандидатов. А потом оказалось, что большим и зрелым компаниям такой инструмент на фиг не сдался 😉

2. Потому что они бы хотели вообще никого нового не нанимать, а более эффективно использовать уже имеющихся сотрудников! Тогда стартап приспособил свою ИИ-машинку для решения этой задачи и поднял уже 55 миллионов долларов инвестиций.

3. Хотите продавать большим компаниям решение задачи найма? Тогда сделайте платформу не для того, чтобы они нанимали эффективнее — а чтобы они нанимали поменьше 😉 А вот как такая платформа устроена: читать дальше