1. Каждый фаундер сейчас раскидывается словами «метрика» налево и направо — метрика того, метрика сего. А ты уверен, что все члены твоей команды одинаково понимает смысл этих метрик? А у тебя есть место, где все эти метрики собираются и обновляются в режиме реального времени?

2. А ты умеешь отслеживать взаимосвязь всех этих метрик? А ты можешь отделить метрики от KPI, на которые ты можешь непосредственно влиять? А ты можешь выделить самые важные метрики и соединить их в картинку, описывающую стратегию роста твоего продукта? К сожалению, на все эти вопросы положительно ответить удастся далеко не всем ☹️

3. Чтобы превратить метрики в рабочий инструмент, нужно пользоваться платформами, специально для этого предназначенными. К тому же подобные платформы можно создавать и самому, потому что сейчас они начинают становиться востребованными. А вот и примеры, какие платформы можно использовать или создавать: читать дальше

1. Профессиональные продажники, которых ты наймешь? Нет! Начать продавать свой продукт должен ты сам. Потому что только полученные или неполученные деньги — это единственный способ получить честную обратную связь от клиента. Исходя из которой ты должен ещё и улучшать свой продукт, а не только сценарии его продаж. Получается, что самый эффективный кастдев — это продажи 😉

2. Причём организованные очень специфическим образом — когда ты не только продаёшь, но одновременно и изучаешь клиента. Поэтому появившиеся сейчас в избытке ИИ-помощники продажников тебе не помогут. Ведь они заточены на то, чтобы продажники строго следовали заложенным в них сценариям. А тебе эти сценарии только предстоит создать — причём в условиях реальных продаж.

3. Так кто тебе в этом может помочь? Например, вот такой ИИ-помощник, специально разработанный для фаундеров, начавших продавать свои продукты самостоятельно. Это уже само по себе круто! А ещё и наводит на мысли, какие другие продукты ты можешь по той же схеме разработать: читать дальше

1. Всяких-разных ИИ-инструментов появилось уже настолько до хрена, что стартапы начинают извращаться и придумывать экзотические инструменты для решения экзотических задач. Хотя большие деньги прячутся не в экзотике, а в обычных вещах 😉 Возьмём, к примеру поисковую оптимизацию.

2. Сгенерить текст с помощью ИИ — уже давно не проблема. Поэтому кажется, что задача поисковой оптимизации с помощью ИИ уже давно решена. Хотя пример сегодняшнего стартапа, бодро поднимающего инвестиции, показывает. что это не так! А всё потому, что этот стартап делает не инструмент — а платформу для поисковой оптимизации.

3. Компании не хотят покупать инструменты, они хотят покупать платформы. И если разницу понять, то можно начать создавать востребованные ИИ-платформы в любых областях, где компании уже начали пользоваться ИИ-инструментами. А вот в чём разница: читать дальше

1. Сегодня чуть ли не каждый человек — инфлюенсер, который выкладывает что-то в социальные сети или даже в свой блог. Но так как у подавляющего большинства таких инфлюенсеров мало или очень мало подписчиков, рука не поднимается назвать их рынком. И очень зря!

2. Потому что большое количество людей со сходными потребностями — это всегда рынок. Надо только найти, что им можно продать 😉 К примеру, каждый маленький инфлюенсер хочет увеличить свою аудиторию, но не может платить столько, сколько для этого нужно платить за обычную рекламу. Поэтому таким людям для той же цели нужны другие платформы с другими механиками работы и за другие деньги.

3. А вот платформа, которую можно назвать первым шагом в этом направлении. И если по этому пути пойти ещё дальше, то можно сделать востребованный продукт для небольших инфлюенсеров — которых, на минуточку, уже 65 миллионов человек: читать дальше

1. Ты всё время чем-то занят. Чем-то всё время заняты и члены твоей команды. Но почему тогда твой стартап топчется на месте, вместо того, чтобы семимильными шагами двигаться вперёд? Да потому что бóльшую часть времени вы занимаетесь текучкой, а не решением стратегических задач.

2. Однако, чтобы это исправить, нужно сначала понять, как распределяется твоё рабочее время и время твоих сотрудников — на что оно реально уходит, и к какому типу задач это время можно отнести. А вот эта платформа поможет тебе перейти в «режим основателя» — но не не с помощью лозунгов 😉

3. А с помощью строгого учёта и контроля — так как ИИ-машинка платформы будет анализировать, кто из членов твой команды сколько времени занимается стратегическими задачами. А то, что можно измерить — тем уже можно управлять! А вот что это за «режим основателя»: читать дальше

1. Миллиардные стартапы создаются на глобальном рынке! А самый идеальный вариант для этого — использовать «глобальные по умолчанию» бизнес-модели, вынуждающие создавать сразу глобальный стартап. Безо всяких отговорок типа «мы решили сначала запуститься на домашнем рынке» 😉

2. Вот одна из таких «глобальных по умолчанию» моделей для огромного рынка путешествий. И это совсем не геморрой с организацией путешествий, а открытие маркетплейса с потенциальной аудиторией более 1 миллиарда человек. Хотя работающий по такой модели стартап собрал пока «всего» 80 тысяч пользователей.

3. Глядя на соотношение 80 тысяч и 1 миллиарда, можно сказать, что это хреновый стартап, потому что у него слишком мало клиентов. Или наоборот — что это отличный стартап, потому что у него охрененные перспективы роста 😉 Инвесторы, судя по всему, верят во второе утверждение, так как они вложили в эту модель уже 50 миллионов долларов: читать дальше

1. Основатель сегодняшнего стартапа продал свой прошлый бизнес за 310 миллионов долларов. И чем же сейчас решил заняться человек, имеющий за плечами историю успеха такого размера?

2. Он решил создать приложение, с помощью которого заводить новых друзей станет так же же просто, как вызвать такси через Убер 😉 Тема эта нагрелась настолько, что в последние несколько месяцев подняли хорошие инвестиции ещё несколько чем-то похожих стартапов.

3. Фишка в том, что такие «уберы» могут работать только на локальных территориях, где люди могут часто пересекаться в оффлайне. А это открывает возможность создания множества локальных стартапов, работающих даже по одинаковым схемам. Поэтому можно брать вот эти примеры, копировать их и развивать дальше: читать дальше