Привет всем!
Аркадий, спасибо за вашу работу!
Revenue intelligence классная штука! мы раньше делали вручную через видео камеры, тайного покупателя, выборочные прослушивания записей работы продавцов и тд. эти усилия всегда приносили хорошие результаты.
Посмотрел, что делают сейчас Gong, People ai и это очень впечатляет!
если тут есть тех директора, кого заводит тема conversation intelligence, давайте знакомиться, буду рад!
Андрей Кощеев
(экс. Palmetta, ДомаВкуснее, большой опыт в оффлайн и онлайн продажах)
andrei.koscheev@gmail.com
а еще можно встроить технологию семантического анализа, которая по анализу профиля кандидата в соцсетях и по его ответам на вопросы сможет составить психологический портрет кандидата и его возможные ценности, тем самым ускорив поиск нужного кандидата на вакансию
У меня есть нужные компетенции и контакты чтобы такое разработать и произвести. Даже есть заказчик, который давно просит реализовать ему индор навигацию. Но, в его случае, останавливает тиражность в сотни штук плюс большая работа по интеграции с информационной системой предприятия в нагрузку. Общий объем рынка индор навигации для меня непонятен, всегда считал его небольшим (рад, если ошибаюсь).
Если интересно скооперироваться по этой теме — пишите. Особенно, если представляете кому и как это продвигать.
Сервис классный, но совсем нет русской версии. Те все эти шаблоны вопросов и тд — все на английском. Интересно есть смысл сделать адаптацию по русскоязычный рынок или это слишком узкая задача и большой риск, что эти ребята просто переведут все, что надо и конкурировать с ними будет сложно?
если бояться выхода на свой рынок зарубежной компании, то смысла делать адаптацию нет.
Нужно посмотреть недостатки решения и подумать как сделать лучше. Поговорить с HRами, узнать их впечатление от решения.
Для изучения спроса переводишь их лендинг на русский и пускаешь на него рекламу, если достаточно кликают на кнопку «подписаться», то можно запиливать аппку. Изи.
Вопрос к HRам: что нужно для принятия решения о приема на работу?
навскидку:
— отсеивающий тест
— ответы на вопросы
— ссылки на примеры работ
— тестовое задание
— ссылки на соц сети кандидата
— пробивание кандидата по базам (должникам, судимостям и тд)
— запрос рекомендации с прошлого места работы
Похожую механику использует Владимир Тарасов в своем крауд тренинге.
Наверно болят еще темы, где при согласовании сильно мешает «вкусовщина», например: согласование дизайна чего-либо, копирайтинг.
Возможно заинтересует компании, которым важно сделать предтестирование новых коллекций товаров, перед отправкой на производство (с циклом пол года +). Типа ЦА или клиентская база привлекается на спец лендос, где они могут сделать проголосовать или сделать предзаказ на товар со скидкой. У меня был кейс, когда такое пред-тестирование изображений для картин привело к существенному росту продаж.
Для розницы неплохой продукт должен быть, особенно кто читал Голдрата «Я так и знал».
Алексей Садовой, здравствуйте, хотите поговорить ̶о̶ ̶Б̶о̶г̶е̶ про Marketing Automation в Facebook? (я работаю в этой области)
Боль номер один: непредсказуемое изменение алгоритмов источников трафика. Пример. С конца прошлой недели во всех чатах маркетологов, где я состою, раздаётся плач на тему: «Фейсбук опять что-то у себя накрутил и вся реклама просто перестала получать показы». Ничего сделать нельзя, ждём, когда (если) пофиксят 🙂
Пример номер два: один из важных процессов по обслуживанию рекламных кампаний состоит в том, чтобы постоянно мониторить активность рекламных кампаний в Facebook Ads, и колдовать над ценой, количеством запущенных объявлений и другими переменными, чтобы выжимать лучший трафик. Да, это можно автоматизировать. Да, есть опыт такой автоматизации. Пишите, если интересно, пообщаемся 🙂
Боль номер два, или почему я не верю в истории про волшебные полтора миллиарда датапоинтов и таргетинги: постоянно ужесточающиеся regulations на тему данных для таргетинга и не только. Меняющиеся правила игры.
Случай из практики: Собрали массив датапоинтов для самого лучшего look-alike таргетинга, который порвет всех конкурентов клиента. Фейсбук нам говорит: Чтобы использовать User Data, пройдите Verification. Окей, клиент хочет делать всё официально по-белому, у клиента нормальная компания, данные собраны и используются законным путём. Верифицируем. Фейсбук после прохождения верификации не только не позволяет использовать данные, но и банит целиком аккаунт компании. Клиент уходит, как и многие, «бомжевать» на фейковые рекламные аккаунты, потому что ИИ фейсбука не понравился российский ИНН его компании, оформленной полностью законно и без всякого схематоза.
Т.е. идея — повторить большой продукт и прилепить к нему небольшую фичу? Где в темной стороне было утверждение, что это так себе подход, ибо оригинальному продукту добавить небольшую, но выгодную фичу ничего не стоит.
Причем тут «небольшая фича»? В Тёмной Стороне неоднкратно говорилось о том, что продукт — это не то, что мы делаем, а то, что мы продаем.
В случае Grammarly продается инструмент для корректировки грамматики (и орфографии) текста для частников, пишущих письма, посты, сообщения, сочинения, статьи и т.д..
Writer продает компаниям инструмент для «сохранения единого стиля в деловой переписке компании всеми сотрудниками».
Это два совершенно разных продукта, потому что продаются разные вещи. А устроены с технической точки зрения они одинаково. Это и есть фокус.
Да, я понимаю.
Но технически сделать такую фичу для Grammarly сравнительно дешево. Соответственно, они могут выйти на рынок Writer’а и забрать часть его аудитории. Учитывая репутацию и бренд, часть Grammarly может стать довольно больше, вероятно сильно больше, чем останется Writer’у.
Т.е. чуваки вложились в то, чтобы сделать Grammarly, но повернуть его другим боком, при том что Grammarly может легко повернуться этим же боком в любой момент. Выглядит довольно рискованно, разве нет?
«Выйти на рынок» не означает «добавить фичу в продукт». «Выйти на рынок» — это изменить позиционирование своего продукта в головах пользователей. Это долго и дорого.
Хёндэ выпустил Генезис, но стал ли он от этого Мерседесом?
Я не говорю, что это невозможно. Но если Writer не дураки, они успеют начать добавлять новые фичи в подтверждение уже своего позиционирования.
На уровне идеи красиво.
Но надо смотреть на интерфейс.
Если там какая-то революция в концепции интерфейса, то было бы здорово глянуть.
Я полез на сайт. Сходу не нашел ролика. На ютьюбе тоже ролика не нашел.
Просто интересно — как это будет выглядеть в живую
Внутри компаний HR часто занимаются какими-то общими вопросами. А вот подойти, поговорить, опросить вовремя — не видел такого пока нигде. Почему? Потому что работодатель часто не хочет нести ответственность за карьеру работника. Дескать, «кому надо, сами придут и возьмут» или когда назреет необходимость уже. Да вот не работает так. Предлагаю выработать схему и протестировать услугу «HR-консалтинг» в ИТ компаниях, там текучка наверное вообще боль ) Я программист, но увлекаюсь психологией и коучингом.
И да, а если вдруг окажется, то там вместо ИИ просто люди сидят и анализируют профили и поведения сотрудников? Это вообще тренд в ИИ, особенно в Китае. «Как тебе такое, Илон Маск?» ))
Отличная идея. Интерактивная книга. Сделать можно очень красиво и удобно. Основной проблемой (читай: задачей) мне лично видится контент. Ведь чтобы люди пришли, их нужно заинтересовать…
Если кому-то откликается эта (или какая-то другая) идея, пишите, с удовольствием пообщаюсь!
Андрей Кощеев → Лучше горькая правда
Привет всем! Аркадий, спасибо за вашу работу! Revenue intelligence классная штука! мы раньше делали вручную через видео камеры, тайного покупателя, выборочные прослушивания записей работы продавцов и тд. эти усилия всегда приносили хорошие результаты. Посмотрел, что делают сейчас Gong, People ai и это очень впечатляет! если тут есть тех директора, кого заводит тема conversation intelligence, давайте знакомиться, буду рад! Андрей Кощеев (экс. Palmetta, ДомаВкуснее, большой опыт в оффлайн и онлайн продажах) andrei.koscheev@gmail.com
Мария Панькина → Модель для сборки
а еще можно встроить технологию семантического анализа, которая по анализу профиля кандидата в соцсетях и по его ответам на вопросы сможет составить психологический портрет кандидата и его возможные ценности, тем самым ускорив поиск нужного кандидата на вакансию
Александр Шуклецов → Модель для сборки
Это вообще достойно отдельного продукта.
Михаил Толкачев → Грузоподъемная навигация
У меня есть нужные компетенции и контакты чтобы такое разработать и произвести. Даже есть заказчик, который давно просит реализовать ему индор навигацию. Но, в его случае, останавливает тиражность в сотни штук плюс большая работа по интеграции с информационной системой предприятия в нагрузку. Общий объем рынка индор навигации для меня непонятен, всегда считал его небольшим (рад, если ошибаюсь).
Если интересно скооперироваться по этой теме — пишите. Особенно, если представляете кому и как это продвигать.
Павел Гончаров → Модель для сборки
Сервис классный, но совсем нет русской версии. Те все эти шаблоны вопросов и тд — все на английском. Интересно есть смысл сделать адаптацию по русскоязычный рынок или это слишком узкая задача и большой риск, что эти ребята просто переведут все, что надо и конкурировать с ними будет сложно?
Артем Мармура → Модель для сборки
если бояться выхода на свой рынок зарубежной компании, то смысла делать адаптацию нет.
Нужно посмотреть недостатки решения и подумать как сделать лучше. Поговорить с HRами, узнать их впечатление от решения.
Для изучения спроса переводишь их лендинг на русский и пускаешь на него рекламу, если достаточно кликают на кнопку «подписаться», то можно запиливать аппку. Изи.
Вопрос к HRам: что нужно для принятия решения о приема на работу?
навскидку:
— отсеивающий тест
— ответы на вопросы
— ссылки на примеры работ
— тестовое задание
— ссылки на соц сети кандидата
— пробивание кандидата по базам (должникам, судимостям и тд)
— запрос рекомендации с прошлого места работы
Sergey Sergeychik → Модель для сборки
в B2B лэндос с кнопкой подписаться навряд ли хорошо сработает.
Пускать с наскоку рекламу HRM сервиса (надо смотреть цену клика) и получить ожидаемо низкую конверсию лэндинга — думаю будут неправильные выводы.
А так идея самого сервиса классная.
Андрей Авраменко → Собеседование 360°
Похожую механику использует Владимир Тарасов в своем крауд тренинге.
Наверно болят еще темы, где при согласовании сильно мешает «вкусовщина», например: согласование дизайна чего-либо, копирайтинг.
Возможно заинтересует компании, которым важно сделать предтестирование новых коллекций товаров, перед отправкой на производство (с циклом пол года +). Типа ЦА или клиентская база привлекается на спец лендос, где они могут сделать проголосовать или сделать предзаказ на товар со скидкой. У меня был кейс, когда такое пред-тестирование изображений для картин привело к существенному росту продаж.
Для розницы неплохой продукт должен быть, особенно кто читал Голдрата «Я так и знал».
Роман Белов → Бродилка по потоку сознания
Хорошая подсказка, я как раз сектор заметок в своем приложении сейчас дорабатывать буду.
Алексей Садовой → Маркетинговый автопилот
если есть тут маркетологи, опишите ваши боли, очень интересна тема marketing automation)
Дмитрий Приходько → Маркетинговый автопилот
Алексей Садовой, здравствуйте, хотите поговорить ̶о̶ ̶Б̶о̶г̶е̶ про Marketing Automation в Facebook? (я работаю в этой области)
Боль номер один: непредсказуемое изменение алгоритмов источников трафика. Пример. С конца прошлой недели во всех чатах маркетологов, где я состою, раздаётся плач на тему: «Фейсбук опять что-то у себя накрутил и вся реклама просто перестала получать показы». Ничего сделать нельзя, ждём, когда (если) пофиксят 🙂
Пример номер два: один из важных процессов по обслуживанию рекламных кампаний состоит в том, чтобы постоянно мониторить активность рекламных кампаний в Facebook Ads, и колдовать над ценой, количеством запущенных объявлений и другими переменными, чтобы выжимать лучший трафик. Да, это можно автоматизировать. Да, есть опыт такой автоматизации. Пишите, если интересно, пообщаемся 🙂
Боль номер два, или почему я не верю в истории про волшебные полтора миллиарда датапоинтов и таргетинги: постоянно ужесточающиеся regulations на тему данных для таргетинга и не только. Меняющиеся правила игры.
Случай из практики: Собрали массив датапоинтов для самого лучшего look-alike таргетинга, который порвет всех конкурентов клиента. Фейсбук нам говорит: Чтобы использовать User Data, пройдите Verification. Окей, клиент хочет делать всё официально по-белому, у клиента нормальная компания, данные собраны и используются законным путём. Верифицируем. Фейсбук после прохождения верификации не только не позволяет использовать данные, но и банит целиком аккаунт компании. Клиент уходит, как и многие, «бомжевать» на фейковые рекламные аккаунты, потому что ИИ фейсбука не понравился российский ИНН его компании, оформленной полностью законно и без всякого схематоза.
Александр Шуклецов → Фокус с переносом
Т.е. идея — повторить большой продукт и прилепить к нему небольшую фичу? Где в темной стороне было утверждение, что это так себе подход, ибо оригинальному продукту добавить небольшую, но выгодную фичу ничего не стоит.
Аркадий Морейнис → Фокус с переносом
Причем тут «небольшая фича»? В Тёмной Стороне неоднкратно говорилось о том, что продукт — это не то, что мы делаем, а то, что мы продаем.
В случае Grammarly продается инструмент для корректировки грамматики (и орфографии) текста для частников, пишущих письма, посты, сообщения, сочинения, статьи и т.д..
Writer продает компаниям инструмент для «сохранения единого стиля в деловой переписке компании всеми сотрудниками».
Это два совершенно разных продукта, потому что продаются разные вещи. А устроены с технической точки зрения они одинаково. Это и есть фокус.
Александр Шуклецов → Фокус с переносом
Да, я понимаю.
Но технически сделать такую фичу для Grammarly сравнительно дешево. Соответственно, они могут выйти на рынок Writer’а и забрать часть его аудитории. Учитывая репутацию и бренд, часть Grammarly может стать довольно больше, вероятно сильно больше, чем останется Writer’у.
Т.е. чуваки вложились в то, чтобы сделать Grammarly, но повернуть его другим боком, при том что Grammarly может легко повернуться этим же боком в любой момент. Выглядит довольно рискованно, разве нет?
Аркадий Морейнис → Фокус с переносом
«Выйти на рынок» не означает «добавить фичу в продукт». «Выйти на рынок» — это изменить позиционирование своего продукта в головах пользователей. Это долго и дорого.
Хёндэ выпустил Генезис, но стал ли он от этого Мерседесом?
Я не говорю, что это невозможно. Но если Writer не дураки, они успеют начать добавлять новые фичи в подтверждение уже своего позиционирования.
Вячеслав Бралл → Обезличенная нефть
Приветствую. Данный проект подходит мне по компетенциям и контактам. Если есть кто из Питера — пишите. Подумаем что тут можно сделать.
Дмитрий Пьянковский → Грузоподъемная навигация
Есть технологии и проекты. После аварии на Саяно-Шушенской ГЭС в 2009 году, такое решение там используется уже больше 5 лет
Тимур Чудутов → Организованный бардак
На уровне идеи красиво.
Но надо смотреть на интерфейс.
Если там какая-то революция в концепции интерфейса, то было бы здорово глянуть.
Я полез на сайт. Сходу не нашел ролика. На ютьюбе тоже ролика не нашел.
Просто интересно — как это будет выглядеть в живую
Тимур Чудутов → Продажи с суфлёром
классная штука для b2b продаж
А есть русский клон?
Тимур Чудутов → Грузоподъемная навигация
а российские проекты на эту тему есть?
Аркадий Морейнис → Грузоподъемная навигация
Я не видел. Так FF же про то, что можно брать и копировать 😉
Anton Sudnik → Бескорыстная помощь
Можно узнать подробнее о проектах для широкой аудитории, которые потерпели неудачу?
Алмазбек Мураталиев → Обезличенная нефть
Но возможно потом и продать могут данные , или карту, как 2Гис
Алмазбек Мураталиев → Обезличенная нефть
Если большие данные это нефть , а что тогда скважины качающие нефть?
Александр Шуклецов → Обезличенная нефть
Я бы сказал, что вот эти ребята и есть скважины и перерабатывающие заводы. А сотовые операторы или Яндекс — чуваки, которым нужен бензин.
Алмазбек Мураталиев → Обезличенная нефть
Яндекс правда собирает данные, я сам студент, летом работал на Яндекс, сбор данных адресов нашего города думаю для их такси.
Аркадий Морейнис → Обезличенная нефть
Сотовый оператор, например. Или Яндекс.
Дмитрий Кудрявцев → Удержание — это рост
Внутри компаний HR часто занимаются какими-то общими вопросами. А вот подойти, поговорить, опросить вовремя — не видел такого пока нигде. Почему? Потому что работодатель часто не хочет нести ответственность за карьеру работника. Дескать, «кому надо, сами придут и возьмут» или когда назреет необходимость уже. Да вот не работает так. Предлагаю выработать схему и протестировать услугу «HR-консалтинг» в ИТ компаниях, там текучка наверное вообще боль ) Я программист, но увлекаюсь психологией и коучингом.
Дмитрий Кудрявцев → Удержание — это рост
И да, а если вдруг окажется, то там вместо ИИ просто люди сидят и анализируют профили и поведения сотрудников? Это вообще тренд в ИИ, особенно в Китае. «Как тебе такое, Илон Маск?» ))
Дмитрий Кудрявцев → Поиграть в книгу
$8М подняли за приложение с текстовой игрой? То бишь пол ярда рублей..
Они там что, топ-менеджеров из Google эксплуатируют?
Алмазбек Мураталиев → Ускоритель выручки
Я не понимаю их роли. Что они конкретно делают
Александр Шуклецов → Поиграть в книгу
Отличная идея. Интерактивная книга. Сделать можно очень красиво и удобно. Основной проблемой (читай: задачей) мне лично видится контент. Ведь чтобы люди пришли, их нужно заинтересовать…
Если кому-то откликается эта (или какая-то другая) идея, пишите, с удовольствием пообщаюсь!