Процедура кажется подходящей для любых сложных продаж дорогих non-commodity товаров и услуг.
Простой пример: такси/трансферы, бетон или асфальт — это commodity, внутри каждого класса не отличающиеся друг от друга у разных продавцов. Для покупки таких вещей лучше всего подходит Убер.
А вот кирпич, экспонирующееся на многочисленных выставках оборудование, возможно бизнес-джеты — это товары, отличающиеся от продавца к продавцу, значит им модель Olive больше подходит.
В2В-выставка — хороший маркер, что модель подойдет.
Таких много.
Поэтому главное — объемы и динамика рынков (всё импортное — в стагнации), на каких из них уже начали пользоваться онлайном для выбора поставщика, но цены на привлечение посетителей еще не перегреты. Надо проверять.
Ну и конечно, лучше без госов — для них непрозрачность и большие затраты зачастую не минус, а плюс.
На B2C рынке это рынок услуг (к примеру, бьюти, фотографы, индивидуальные тренеры, ремонт и стройка)
Для B2B рынка это поставка оборудования, производство под заказ и конечно же рынок разработки ПО, как уже предложили. Фактически, любой тендер может быть трансформирован в закупку через такую процедуру.
имхо в b2c-то как раз все это уже есть, profi, youdo и любые другие сервисы где собираются отзывы, даже яндекс.карты) Плюс, решение в b2c принимается одним человеком, кроме квартир и машин, и цена ошибки невелика.
хм….но в крупных компаниях все обычно юзают всякие защищенные протоколы общения и все такое, а не в крупных..вероятно и обычного скайпа хватит…интересно, кто их рынок…
Может идея и хорошая, но вызывает вопросы) Например я хочу устроиться в компанию, а меня просят оценить другого кандидата. Во-первых, вряд ли я захочу хорошо оценивать своего конкурента, даже если он хорош. Во-вторых, что делать с кандидатами разного уровня профессионализма? Как бездарь будет оценивать профессионала? В-третьих, допустим я прособеседовал какого-то чела и что, он потом будет задавать мне те же вопросы?
Интересная тема, в целом.
Но есть определенные риски, в частности — как быть во время просадок фондового рынка, когда при снятии денег будет фиксироваться убыток, какова будет методика расчёта алгоритма покупки/продажи бумаг (FIFO,LIFO etc), как быть с биржевым спредом, какие именно бумаги покупаются… Будет ли контроль за тем, чтоб сама компания не открывала позиций против клиентов или не сливала информацию в фонды…
Чем это лучше Google Data Studio? В Google куча DataSource-ов и возможность строить анимированные графики вроде тоже есть (видел где то в последних анонсах, сам не пользовался еще). Да в Google что бы загрузить Excel нужно перевести его в гугл таблицы. Но это мой взгляд не критично. Интересно как и за счет чего они будут конкурировать Google Data Studio?
Денис, тут нужен фуллстак разработчик, умеющий в современные веб фреймворки, например React или Vue.js и некоторые опыт по работе с Media API т.к. есть свои проблемы с каждым из браузером.
Например Willo не работает в Safari, т.к. там есть некоторые проблемы с Media API и предлагает воспользоваться Chrome или Firefox.
На серверной стороне больших проблем нет, если взять AWS стек от амазона с S3 хранилищем для видео и любой БД: традиционные MySQL/PostgreSQL или модные nosql решения, например MongoDB.
1. Насколько я понимаю, не сам AMO CRM, а расширение от Albato.
2. Можно сравнить, что продает Outfunnel и Albato (https://albato.ru/integration-mailchimp-amocrm). Outfunnel продает «рост выручки», а Albato — «упрощение рутинных операций». Что будет лучше продаваться?
3. Это лишний раз напоминает, что продукт — это не то, что мы делаем, а то, что продаём.
Что-то я сомневаюсь, что это будет работать в реальности.
Как тот Фома — очень хочу вложить перста в раны.
Ну то есть я согласен, что такой проект наверное можно сделать. Но это не может быть тиражируемым продуктом — каждое внедрение будет отдельной интересной историей.
Начнем с того, что в большинстве фирм CRM ведется через жопу. Это консенсус мнение бизнес-тренеров которых я кастдевил по теме речевой аналитики.
Во-вторых спич2текст работает через жопу. Это я опять же видел своими глазами, когда смотрел на реальные данные.
Ну и так далее…
И дальше — как любит говорить Морейнис — «кого мы собираемся уволить?»
РОПа?
Если в фирме толковый РОП (что редкость), то он и так эту тему мониторит. Если РОП бестолковый, то ему такая экспертная система вообще не поможет
Есть еще вопрос с размером сегментов.
Мы на это налетели, когда занимались с темой реклама на базе сканеров макадресов в кафе. Вот мы имеем сегмент нашей ЦА. Но он небольшой — 100 человек.
Площадки просто не берут такие сегменты.
Как только вы укрупняете сегменты больше — вы сразу размываете таргетирование. Размываем таргетирование, значит непонятно в чем смысл был точно собирать клиента
И опять же — нет спецов, которые надежно могут простроить креатив на базе ЦА. Вот допустим моя ЦА это комдиры телеком компаний. Но что им показать? Загадка
И толку было возиться?
цитирую
//////////////////////////
Современный маркетинг — это завод.
Но не по производству креатива, как наивно представляют себе начинающие маркетологи. А по штамповке десятков тысяч рекламных объявлений и выкачиванию миллионов и миллиардов индивидуальных данных для их таргетинга.
////////////////////////////
И еще — теоретически наверное да.
На практике — все равно все упрется в креатив. Вот мы человека очень точно определели, «мужчина, 40 лет, двое детей, топменеджер, ездит в зарубежные поездки, и т.д.
Знаем все. Но что дальше? Какой конкретно банер ему надо пихнуть, чтобы он кликнул? И какой лендак показать, чтобы купил? Креативы, тестирование и по кругу.
А мне вот интересно — есть ли маркетологи, которые умеют на таком уровне работать?
Ну то есть очевидно, что они в принципе где-то есть, но на практике с такими спецами очень сложно встретиться.
Я тут был на провайдерской конференции. Спрашивал всех как успехи в диджитал. Все в голос говорят — ноль. Слив бюджета.
Alexander Shurakov → Жизнь после продажи
Аркадий, вы делаете подкасты? Поиском в Castbox не нашел вашего канала — есть ли такой?
Аркадий Морейнис → Жизнь после продажи
Не делаю
Андрей Чуль → Гиков вычеркиваем
Аркадий, в тексте отсутствует нужная буква, видимо M: «Кстати, платформа находится на пути к €4 продаж в этом году»
Аркадий Морейнис → Гиков вычеркиваем
Спасибо, исправил
Alexey Kirkov → Обоснованные и горячие
Интересно реализовать, вижу аналоги по другим рынкам
Аркадий Морейнис → Обоснованные и горячие
А какие аналоги видите?
Павел Носиков → Обоснованные и горячие
Процедура кажется подходящей для любых сложных продаж дорогих non-commodity товаров и услуг.
Простой пример: такси/трансферы, бетон или асфальт — это commodity, внутри каждого класса не отличающиеся друг от друга у разных продавцов. Для покупки таких вещей лучше всего подходит Убер.
А вот кирпич, экспонирующееся на многочисленных выставках оборудование, возможно бизнес-джеты — это товары, отличающиеся от продавца к продавцу, значит им модель Olive больше подходит.
В2В-выставка — хороший маркер, что модель подойдет.
Таких много.
Поэтому главное — объемы и динамика рынков (всё импортное — в стагнации), на каких из них уже начали пользоваться онлайном для выбора поставщика, но цены на привлечение посетителей еще не перегреты. Надо проверять.
Ну и конечно, лучше без госов — для них непрозрачность и большие затраты зачастую не минус, а плюс.
Alexey Kirkov → Обоснованные и горячие
На B2C рынке это рынок услуг (к примеру, бьюти, фотографы, индивидуальные тренеры, ремонт и стройка)
Для B2B рынка это поставка оборудования, производство под заказ и конечно же рынок разработки ПО, как уже предложили. Фактически, любой тендер может быть трансформирован в закупку через такую процедуру.
Святослав Гущин → Обоснованные и горячие
имхо в b2c-то как раз все это уже есть, profi, youdo и любые другие сервисы где собираются отзывы, даже яндекс.карты) Плюс, решение в b2c принимается одним человеком, кроме квартир и машин, и цена ошибки невелика.
Dimitry Wasilewski → Говорящие головы
хм….но в крупных компаниях все обычно юзают всякие защищенные протоколы общения и все такое, а не в крупных..вероятно и обычного скайпа хватит…интересно, кто их рынок…
Алексей Гайдук → Обоснованные и горячие
Идея отличная!
Готов в нее впрыгнуть ищу партнера для реализации.
Arunas Ramanauskas → Что почём?
А на чём они зарабатывают?
Arunas Ramanauskas → Собеседование 360°
Может идея и хорошая, но вызывает вопросы) Например я хочу устроиться в компанию, а меня просят оценить другого кандидата. Во-первых, вряд ли я захочу хорошо оценивать своего конкурента, даже если он хорош. Во-вторых, что делать с кандидатами разного уровня профессионализма? Как бездарь будет оценивать профессионала? В-третьих, допустим я прособеседовал какого-то чела и что, он потом будет задавать мне те же вопросы?
Владимир Голиневич → Два в одном
Интересная тема, в целом.
Но есть определенные риски, в частности — как быть во время просадок фондового рынка, когда при снятии денег будет фиксироваться убыток, какова будет методика расчёта алгоритма покупки/продажи бумаг (FIFO,LIFO etc), как быть с биржевым спредом, какие именно бумаги покупаются… Будет ли контроль за тем, чтоб сама компания не открывала позиций против клиентов или не сливала информацию в фонды…
Аркадий Морейнис → Обоснованные и горячие
Есть кто-то из технарей, кто загорелся этой идеей? Если да — пишите мне сюда или в любую личку.
Алексей Гайдук → Обоснованные и горячие
Аркадий приветствую.
Пишу Вам еще и сюда, проект интересен, можно обсудить.
Андрей Фролов → Два в одном
Да не выпускается виртуальная карта в Google.Pay, конечно. Карта все та же самая. Токен выпускается — это да, но токен — производная от номера карты…
Виталий Быченков → UX — это вам не UI
Чем это лучше Google Data Studio? В Google куча DataSource-ов и возможность строить анимированные графики вроде тоже есть (видел где то в последних анонсах, сам не пользовался еще). Да в Google что бы загрузить Excel нужно перевести его в гугл таблицы. Но это мой взгляд не критично. Интересно как и за счет чего они будут конкурировать Google Data Studio?
Денис Асеев → Модель для сборки
Или совет как искать разработчика под такую штуку)
Alexandr Hacicheant → Модель для сборки
Денис, тут нужен фуллстак разработчик, умеющий в современные веб фреймворки, например React или Vue.js и некоторые опыт по работе с Media API т.к. есть свои проблемы с каждым из браузером.
Например Willo не работает в Safari, т.к. там есть некоторые проблемы с Media API и предлагает воспользоваться Chrome или Firefox.
На серверной стороне больших проблем нет, если взять AWS стек от амазона с S3 хранилищем для видео и любой БД: традиционные MySQL/PostgreSQL или модные nosql решения, например MongoDB.
Денис Асеев → Модель для сборки
Ищу разработчика чтобы сделать такую штуку в США. телеграмм @denisaseev
Андрей Коновальчуков → Бродилка по потоку сознания
Это ж под методику zettelkasten!
Notion умеет подобные штуки, но чересчур функционален по сравнению с этим вариантом.
Роман Мандрик → Получатель-покупатель
Так АмоCRM давно уже это позволяют делать 🤷🏻♂️
Аркадий Морейнис → Получатель-покупатель
1. Насколько я понимаю, не сам AMO CRM, а расширение от Albato.
2. Можно сравнить, что продает Outfunnel и Albato (https://albato.ru/integration-mailchimp-amocrm). Outfunnel продает «рост выручки», а Albato — «упрощение рутинных операций». Что будет лучше продаваться?
3. Это лишний раз напоминает, что продукт — это не то, что мы делаем, а то, что продаём.
Тимур Чудутов → Лучше горькая правда
Что-то я сомневаюсь, что это будет работать в реальности.
Как тот Фома — очень хочу вложить перста в раны.
Ну то есть я согласен, что такой проект наверное можно сделать. Но это не может быть тиражируемым продуктом — каждое внедрение будет отдельной интересной историей.
Начнем с того, что в большинстве фирм CRM ведется через жопу. Это консенсус мнение бизнес-тренеров которых я кастдевил по теме речевой аналитики.
Во-вторых спич2текст работает через жопу. Это я опять же видел своими глазами, когда смотрел на реальные данные.
Ну и так далее…
И дальше — как любит говорить Морейнис — «кого мы собираемся уволить?»
РОПа?
Если в фирме толковый РОП (что редкость), то он и так эту тему мониторит. Если РОП бестолковый, то ему такая экспертная система вообще не поможет
Тимур Чудутов → Маркетинговый автопилот
Есть еще вопрос с размером сегментов.
Мы на это налетели, когда занимались с темой реклама на базе сканеров макадресов в кафе. Вот мы имеем сегмент нашей ЦА. Но он небольшой — 100 человек.
Площадки просто не берут такие сегменты.
Как только вы укрупняете сегменты больше — вы сразу размываете таргетирование. Размываем таргетирование, значит непонятно в чем смысл был точно собирать клиента
И опять же — нет спецов, которые надежно могут простроить креатив на базе ЦА. Вот допустим моя ЦА это комдиры телеком компаний. Но что им показать? Загадка
И толку было возиться?
Тимур Чудутов → Маркетинговый автопилот
цитирую
//////////////////////////
Современный маркетинг — это завод.
Но не по производству креатива, как наивно представляют себе начинающие маркетологи. А по штамповке десятков тысяч рекламных объявлений и выкачиванию миллионов и миллиардов индивидуальных данных для их таргетинга.
////////////////////////////
И еще — теоретически наверное да.
На практике — все равно все упрется в креатив. Вот мы человека очень точно определели, «мужчина, 40 лет, двое детей, топменеджер, ездит в зарубежные поездки, и т.д.
Знаем все. Но что дальше? Какой конкретно банер ему надо пихнуть, чтобы он кликнул? И какой лендак показать, чтобы купил? Креативы, тестирование и по кругу.
Тимур Чудутов → Маркетинговый автопилот
А мне вот интересно — есть ли маркетологи, которые умеют на таком уровне работать?
Ну то есть очевидно, что они в принципе где-то есть, но на практике с такими спецами очень сложно встретиться.
Я тут был на провайдерской конференции. Спрашивал всех как успехи в диджитал. Все в голос говорят — ноль. Слив бюджета.
Тимур Чудутов → Собеседование 360°
А если все-таки про этот продукт.
Как конкретно он работает?
Первый вопрос — нафига кандидату оценивать других кандидатов? В чем его мотив тратить на это время?