1. Большие бизнесы часто вырастают из мелочей 🚀 Первая версия WhatsApp, к примеру, была вовсе не мессенджером, а простейшим приложением, в котором можно было только выставить статус «Занят», чтобы тебя не беспокоили телефонными звонками 😉

2. Одна из нынешних мелочей — это голосовые сообщения, которые всё больше людей начинают оставлять в Телеграме или том же Ватсаппе. Меня это до сих пор раздражает 🤬 Но от этого уже никуда не деться, потому что большинству так удобнее. А теперь посмотрим на эту же мелочь с другой стороны.

3. Ты ведь хочешь, чтобы больше посетителей заполняло формы и заявки на твоём сайте? И тут же появляется идея, что эти формы тоже можно заполнять голосом 💡 Это уже хорошо, но мало. Потому что сюда нужно добавить ещё вот такую штуку, чтобы стало совсем круто: читать дальше

1. Во время золотой лихорадки нужно не золото копать, а лопаты продавать 🪏 Это универсальный принцип, который работает во времена любых золотых лихорадок — даже технологических.

2. Вот, например, сейчас явно начинается золотая лихорадка в теме голосовых ИИ-интерфейсов. И что, бежать и разрабатывать свою технологию для распознавания и генерации голоса? Конечно же, нет. Потому что их выживет только несколько самых умных 😉

3. Зато можно начать делать платформы для тестирования голосовых интерфейсов, которые сейчас все поголовно начнут внедрять. И это уже типичная лопата 🚀 Причём в каждой нише такая лопата нужна будет особая: читать дальше

1. Чаще всего ломается то, в чём мы больше всего уверены 😉 Именно потому что мы в этом уверены, поэтому проверяем это недостаточно тщательно. Этот простой факт вызовет сейчас скачкообразный рост неожиданного типа платформ 🚀

2. Уже к концу нынешнего года 90% программного обеспечения будет создаваться с участием участии ИИ. В безупречности ИИ все уверены. Как парадоксальное следствие, разработанные с помощью ИИ сервисы начнут чаще ломаться 😱

3. Но если ИИ ломает — значит, ИИ и должен это чинить 😉 Соответственно, резко вырастет спрос на ИИ-платформы, помогающие устранять ошибки и сбои в сервисах, разработанных ИИ.

4. Получается, что создание вот таких платформ — это крайне актуальная задача. А ещё и очень перспективная, потому что ИИ в разработку внедряется всё более и более активно: читать дальше

1. «Изучай своих пользователей, и тогда ты сможешь сделать успешный продукт». Вот только практически все платформы для изучения пользователей — ущербные 😉 Потому что они предназначены для изучения того, как люди пользуются продуктом.

2. Хотя по-хорошему нужно как-то научиться делать предположения о жизни пользователей ВНЕ твоего продукта! Тогда ты сможешь развить свой продукт за рамки того, что в нём есть сейчас. А это и есть шанс на взлёт 🚀

3. Фишка в том, что такие платформы только-только стало возможно создавать — конечно же, с помощью ИИ. А вот свежий пример, от которого можно оттолкнуться, чтобы создать свой стартап в этой очень перспективной теме: читать дальше

1. Тебя уже достали программисты, неспособные выполнить поставленные им задачи в обещанные сроки? ☹️ Можно, конечно, начать их ежедневно контролировать, влезая во все детали. Но тогда может оказаться проще научиться делать это самому. Чего не хочется, потому что у тебя и без этого полно проблем.

2. И что делать? Мириться с задержками? Тратить время и нервы на постоянный контроль? Ни то, ни другое! Начать использовать вот такую платформу — которая возьмёт управление программистами на себя. В результате чего тебе удастся не только не выбиться из плана, но и запустить свой продукт на 30% быстрее 🚀

3. А что самое важное — тот же самый подход можно применить для контроля и управления исполнителями в любой области. Станут ли такие платформы востребованными? Неужели есть сомнения? 😉 Ну а тогда делай вот такое: читать дальше

1. Сейчас очень хорошо летит тема ИИ-платформ, умеющих предсказывать что-то полезное 😉 Спрос на определённые товары или даже будущий LTV людей, кликающих на рекламу. Но это всё предсказания «в вакууме». Потому что они не учитывают более тонкие и интересные вещи.

2. К примеру, можно дать ChatGPT текст будущего поста, описать свою аудиторию — и спросить, как эта аудитория на такой пост отреагирует. ChatGPT даст на это разумный и обоснованный прогноз… точность которого составит всего 17% 😱 Потому что это то самое предсказание «в вакууме»!

3. Ведь реакции на пост в реальности будут сильно зависеть от предыдущих комментариев других людей. Поэтому нужно уметь предсказывать не отдельные реакции, а «цепную реакцию», вызванную постом и возможными комментариями к нему. И тогда точность таких прогнозов вырастет до 83%, как у этого стартапа 🚀

4. Он же, кстати, использовал свою ИИ-машинку ещё и для проверки реакции на свою презентации. В результате чего он улучшил её настолько, что попал в Y Combinator! А самое главное, что с помощью таких подходов можно создавать свои более точные и конкурентоспособные платформы для прогнозирования и в других областях: читать дальше

1. Если ты сумел сформулировать вопрос — значит, ты уже предполагаешь, какой на него будет ответ 😉 Это серьёзно подрывает ценность опросов, которые ты проводишь среди пользователей своего продукта. С пользователями нужно беседовать, чтобы узнавать что-то для себя неожиданное 🤯

2. Причём делать это нужно не только на этапе запуска продукта, а постоянно. Даже если продукт растёт, потому что он может расти ещё быстрее и сильнее 🚀 Но такие беседы с пользователями отнимают кучу сил и времени, что не позволяет проводить их регулярно.

3. Вернее, раньше не позволяло! Потому что сейчас такие беседы могут проводить не живые люди, а ИИ-интервьюеры — у которых это уже неплохо получается. Что доказывает пример вот этих стартапов, поднимающих сейчас инвестиции на такие платформы: читать дальше