1. Если ты сумел сформулировать вопрос — значит, ты уже предполагаешь, какой на него будет ответ 😉 Это серьёзно подрывает ценность опросов, которые ты проводишь среди пользователей своего продукта. С пользователями нужно беседовать, чтобы узнавать что-то для себя неожиданное 🤯

2. Причём делать это нужно не только на этапе запуска продукта, а постоянно. Даже если продукт растёт, потому что он может расти ещё быстрее и сильнее 🚀 Но такие беседы с пользователями отнимают кучу сил и времени, что не позволяет проводить их регулярно.

3. Вернее, раньше не позволяло! Потому что сейчас такие беседы могут проводить не живые люди, а ИИ-интервьюеры — у которых это уже неплохо получается. Что доказывает пример вот этих стартапов, поднимающих сейчас инвестиции на такие платформы: читать дальше

1. Прорывной продукт позволяет убить то, что другие пытаются всякими костылями улучшить 😉 Например, все компании хотят улучшить процессы внутрикорпоративных коммуникаций, чтобы повысить общую эффективность своей работы. А Джефф Безос считает наоборот!

2. «Коммуникации — это признак того, что организация функционирует неправильно. Что-то отдельно обсуждать приходится, если совместная работа не происходит естественным путём. Поэтому нам нужно пересмотреть сами принципы работы команд — чтобы сотрудники общались не больше, а меньше!». Но как?

3. Например, за счёт внедрения вот таких платформ, использующих современные ИИ-технологии. Что делает такие платформы не только прорывными, но и очень своевременными: читать дальше

1. Нащупать работающую идею — этого мало. Нужно ещё разработать стратегию, способную превратить начинающий стартап в миллиардный бизнес. Потому что, как известно, «никакие тактические успехи не могут компенсировать стратегические просчёты».

2. Но как основатель стартапа может такую стратегию разработать? Придумывать из головы, спрашивать у своих инвесторов, ходить по экспертам, нанимать консультантов — это или долго, или дорого или ненадёжно. Или сразу всё вместе 😉

3. Хорошая стратегия должна основываться на анализе данных и лучших практик тех, кто уже сумел что-то подобное реализовать. А сделать это быстро, дёшево и надёжно поможет основателю вот такая ИИ-машинка: читать дальше

1. Каждый фаундер сейчас раскидывается словами «метрика» налево и направо — метрика того, метрика сего. А ты уверен, что все члены твоей команды одинаково понимает смысл этих метрик? А у тебя есть место, где все эти метрики собираются и обновляются в режиме реального времени?

2. А ты умеешь отслеживать взаимосвязь всех этих метрик? А ты можешь отделить метрики от KPI, на которые ты можешь непосредственно влиять? А ты можешь выделить самые важные метрики и соединить их в картинку, описывающую стратегию роста твоего продукта? К сожалению, на все эти вопросы положительно ответить удастся далеко не всем ☹️

3. Чтобы превратить метрики в рабочий инструмент, нужно пользоваться платформами, специально для этого предназначенными. К тому же подобные платформы можно создавать и самому, потому что сейчас они начинают становиться востребованными. А вот и примеры, какие платформы можно использовать или создавать: читать дальше

1. Самая главная задача любой компании — это даже не гоняться за новыми клиентами, а увеличивать выручку от существующих! Потому что количество новых клиентов ограничено. К тому же продать что-то существующему клиенту обычно проще и дешевле, чем найти нового.

2. Проблема в том, что с существующими клиентами чаще всего общаются не продажники, а службы клиентского сервиса и технической поддержки — задача которых ответить на вопрос клиента, а не продать ему что-нибудь. В результате куча возможностей для допродаж оставалась нереализованной ☹️

3. Пока не появилась вот такая платформа, нужным образом анализирующая все коммуникации клиентов со всеми службами компаний. И это отличная идея, которую можно развить в свой собственный востребованный продукт: читать дальше

1. Искусство предпринимательства сводится по сути к умению быстро и дёшево ставить продуктовые и маркетинговые эксперименты. Ведь в бизнесе заранее ничего не известно, как бы нам не хотелось сразу сделать всё правильно 😉 Нужно пробовать, делать выводы и снова пробовать.

2. Однако проблема в том, что проведение экспериментов требует кучи ручной работы. Поэтому компании ставят их далеко не так часто, как стоило бы — теряя из-за этого неожиданные возможности для развития продуктов, привлечения клиентов и роста выручки ☹️

3. Чтобы не упускать эти возможности, компаниям нужны платформы, позволяющие проводить продуктовые эксперименты чаще, быстрее и дешевле. Будут ли компании за такие платформы платить? Они уже за них платят! А вот и хорошие примеры таких платформ, которые вполне можно скопировать: читать дальше

1. Людям в 2 раза тяжелее терять, чем получать! Например, проиграв 1 тысячу рублей, человек будет переживать в 2 раза сильнее, чем радоваться, выиграв ту же тысячу. Это известное когнитивное искажения, носящее название «неприятие неудач».

2. А отсюда вытекает прикольное следствие. Тогда должно быть в 2 раза проще продать продукт, который поможет не потерять 100 существующих пользователей, чем приобрести 100 новых — может быть и когда-нибудь 😉

3. Именно на этом основана эта платформа для анализа коммуникаций с клиентами, поднявшая несколько миллионов долларов инвестиций через пару месяцев после выпуска из Y Combinator. Но ту же фишку ведь можно использовать и в других областях: читать дальше