1. Сейчас очень хорошо летит тема ИИ-платформ, умеющих предсказывать что-то полезное 😉 Спрос на определённые товары или даже будущий LTV людей, кликающих на рекламу. Но это всё предсказания «в вакууме». Потому что они не учитывают более тонкие и интересные вещи.

2. К примеру, можно дать ChatGPT текст будущего поста, описать свою аудиторию — и спросить, как эта аудитория на такой пост отреагирует. ChatGPT даст на это разумный и обоснованный прогноз… точность которого составит всего 17% 😱 Потому что это то самое предсказание «в вакууме»!

3. Ведь реакции на пост в реальности будут сильно зависеть от предыдущих комментариев других людей. Поэтому нужно уметь предсказывать не отдельные реакции, а «цепную реакцию», вызванную постом и возможными комментариями к нему. И тогда точность таких прогнозов вырастет до 83%, как у этого стартапа 🚀

4. Он же, кстати, использовал свою ИИ-машинку ещё и для проверки реакции на свою презентации. В результате чего он улучшил её настолько, что попал в Y Combinator! А самое главное, что с помощью таких подходов можно создавать свои более точные и конкурентоспособные платформы для прогнозирования и в других областях: читать дальше

1. Интересует ли компании то, что о них говорят в интернете? Безусловно! Готовы ли они платить за инструменты, позволяющие это искать? Да, многие уже платят. Но сейчас за это они получают только крохи такой информации 😉

2. Потому что основным форматом интернета стали видеоролики — тиктоки, рилзы, ютубчики и тому подобное. И основная часть самой свежей и важной для компаний информации теперь содержится именно в них!

3. Поэтому можно взять и перенаправить уже платящиеся в этой теме деньги в свой карман — создав платформу, умеющую вот таким образом вытаскивать вот такую информацию из интернетовских видео: читать дальше

1. Вы как стартаперы, наверное, сами ковыряетесь с рекламой своих продуктов 😉 Однако 80% рекламных бюджетов сейчас проходит через специализированные рекламные агентства. А рынок интернет-рекламы — это немалые 500 миллиардов долларов!

2. Часть этих денег можно отожрать, создав своё «рекламное ИИ-агентство», в котором львиную долю работы будут выполнять не живые люди, а ИИ💰Причём именно «агентство», а не «платформу»! Потому что разница не только в названии, хотя это тоже важно 😉

3. Но самое главное, что по тому же принципу ты сейчас можешь создать сервисные компании или агентства во многих других областях. А вот почему «агентство» лучше «платформы», и как такие компании должны работать: читать дальше

1. Хочешь много и долго зарабатывать? 💰💰Тогда нужно понять, что маркетинг — это не «нагон трафика» 😉 И даже не привлечение тех, кто зарегистрируется, оставит заявку, подпишется на триал-версию или даже что-то купит.

2. Настоящий «целевой посетитель» — это тот, кто будет много и долго тебе платить! Но разве это можно предсказать? Оказывается — можно 🚀 Иначе бы этот стартап не поднял бы уже 60 миллионов долларов инвестиций.

3. А самый прикол в том, что технологии эти в принципы понятны, и их можно использовать для создания своих аналогичных платформ, причём в совсем разных областях, например, вот в таких: читать дальше

1. Все постоянно забывают, что поступками людей управляет не логика, а эмоции! Большинство решений люди принимают, исходя из эмоций, а потом уже используют логику для обоснования принятых таким образом решений 😉

2. Это относится к принятию решений о покупках. И уж тем более — к чувству лояльности к тем или иным продавцам. Однако программы лояльности почему-то упирают на логику — накапливай баллы и меняй их на скидки. Но это же чистая логика ☹️

3. А как может быть устроена программа лояльности, основанная на эмоциях? Вот таким простым, но убедительным образом — как у этой платформы, в которую инвестировали уже более 20 миллионов долларов: читать дальше

1. Как увеличить конверсию в покупку на своём сайте на 300%? Показывать каждому посетителю страницу, адаптированную конкретно под его нужды и интересы! Ведь один и тот же продукт разным людям нужно продавать по-разному — с разными заходами, упором на разные преимущества и с разными призывами к действию.

2. Теоретически звучит хорошо, но как это сделать практически? Использовать платформы, ИИ-машинки которых уже умеют это делать. Подстраиваясь не только под то, с какой рекламы или поста человек пришёл, но даже под его профиль в социальной сети.

3. А это приводит нас к крышесносной 🤯 мысли о том, что интерфейсы сайтов в виде набора заранее нарисованных и запрограммированных страниц скоро должны умереть ☠️ Будущее — за живыми интерфейсами, которые будут полностью создаваться «на лету» 🚀

4. Но тогда это офигенно перспективное направление, в которое прямо сейчас нужно врываться. Для чего лучше оттолкнуться вот от этих примеров стартапов, которые уже начали в эту сторону копать: читать дальше

1. Чем больше ты знаешь о конкурентах, тем лучше будешь продавать сам! Кто откажется от того, чтобы знать, сколько продают его конкуренты, какие продукты у него лучше продаются, и какие офферы он использует, чтобы продавать?

2. Проблема в том, что в общем случае находить реальные финансовые данные конкурентов невозможно. Если только ты не тратишь кучу денег на систему промышленного шпионажа, что не каждому по карману и возможностям 😉

3. Однако ИИ-технологии уже доросли до того, чтобы уметь оценивать данные о продажах конкурентов по косвенным данным, собираемых вот таким вот способом. Будут ли компании за такие данные платить? Безусловно! Значит, такие платформы стоит делать: читать дальше