1. 90% людей сейчас больше доверяет мнению других людей, чем классической рекламе. Как следствие, люди больше доверяют пользовательским роликам с рекомендациями товаров, чем рекламным клипам брендов.

2. Но ведь уже скоро нельзя будет отличить живого человека в кадре от ИИ-аватара. Поэтому интернет скоро наводнят «поддельные» пользовательские ролики, в которых рекомендовать товары будут не живые люди, а ИИ-аватары.

3. Можно сколько угодно спорить о том, насколько это этично. Но так будет! А это значит, что уже пора начать делать вот такие платформы для подобной рекламы: читать дальше

1. ИИ-приложения пока нельзя превратить в масштабируемый бизнес. Этому мешает немасштабируемая модель подписки. Ведь подписка — это фиксированные деньги, а разработчики приложений платят за каждый вызов чужой ИИ-модели. Таким образом, выручка приложений пропорциональна количеству пользователей, а расходы — их активности ☹️

2. Масштабируемыми ИИ-приложения может сделать только рекламная модель. Ведь при этом выручка разработчиков приложений будет пропорциональна количеству показов рекламы — то есть количеству вызовов ИИ-модели, за которые им нужно платить.

3. Пару недель назад Perplexity объявил о начале тестирования рекламы в своём боте. Тем самым большие дяди дают отмашку: рекламной модели на этом рынке — быть! А это значит, что маленькие стартапы тоже могут начать зарабатывать на рекламе в своих ИИ-приложениях, превращая их в масштабируемые бизнесы.

4. Это приведёт к грандиозным изменениям на рынке, на которых можно заработать грандиозные деньги 😉 А вот два направления, куда для этого нужно бежать: читать дальше

1. Прекрасный оффер для стартапа — когда он предлагает компаниям начать зарабатывать на том, на чём они раньше деньги только теряли! Например, на программах лояльности для клиентов. Ведь каждая выданная в рамках такой программы скидка или бесплатный бонус — это потерянная прибыль ☹️

2. Вот этот стартап нашёл отличную бизнес-модель, которая позволяет компаниям начать на своих программах лояльности зарабатывать. При этом клиенты компании продолжают получать бонусы за участие в этих программах. Это кажется фантастикой, но это реально — что доказывают первые компании, внедрившие эту модель.

3. Программы лояльности уже есть у огромного количества компаний. Ну а тогда платформы для построения новых программ лояльности по такой модели имеют очень хорошие перспективы. А работает эта модель вот так: читать дальше

1. Продавцов на маркетплейсах очень много. К примеру, на Амазоне 9.7 миллионов продавцов, из которых 2.3 миллиона активных, а на Озоне и Вайлдберриз — около 700 тысяч, из которых активных порядка 250 тысяч. И все они хотят продавать больше 😉

2. Это делает их отличной аудиторией для платформ, которые могут им помочь это делать. Причём весь фокус состоит даже не в придумывании способов увеличения продаж, так как все они давно известны.

3. Самое главное — настроить правильный процесс привлечения и активации продавцов на таких платформах. А вот отличный пример стартапа, которому это удалось, за счёт чего он начал очень хорошо расти: читать дальше

1. Лучше всего затевать стартап, когда ты видишь перспективы — кто из больших игроков может захотеть его купить, или кого из больших игроков ты можешь похоронить 😉 Но не у каждого направления эти перспективы очевидны. Даже более того, очень хорошо, если они неочевидны!

2. Ведь тогда ты можешь успеть этим заняться и вырасти ещё до того, как сюда набежит куча конкурентов. Вот одно из таких направлений — сбор информации о покупательских привычках пользователей. Но не по опросам, а по историям реальных покупок, только тогда это будет иметь реальную ценность.

3. А вот несколько интересных методов, с помощью которых эту информацию можно собирать. Ну и самое главное — что за неочевидная перспектива замаячила у подобных стартапов: читать дальше

1. Кажется, что поисковая оптимизация — уже давно решённая задача. Ведь с помощью ИИ сейчас можно сгенерировать и выложить в интернет тысячи страниц про свои продукты. Но будут ли эти тексты продавать? А вот это уже большой вопрос.

2. Потому что это только кажется, что люди поголовно дураки. Однако написанные ИИ «говнотексты» обычно плохо цепляют читателей. Потому что в них не хватает «божьей искры». Хотя нет — не «божьей» искры, а «человеческой»! 😉

3. Значит, нужны платформы, добавляющие человеческую искру к производительности, которую может обеспечить только ИИ. И кстати, это нужно не только для поисковой оптимизации! А вот примеры стартапов, уже работающих в перспективном направлении создания тандемов человека и ИИ: читать дальше

1. Хочешь сделать перспективный стартап? Тогда воспользуйся отличным советом Пола Грэма: «Представь себя живущим в будущем и дострой то, чего сейчас для этого будущего не хватает»! Кстати, соответственно, не нужно сейчас заниматься тем, чего в этом будущем не будет 😉

2. Например, наверное, скоро отомрут комиссии за финансовые транзакции, на которых сейчас живут многочисленные цифровые банки и платёжные операторы. Тем более, что многие стартапы уже и так пытаются эти комиссии уменьшить. Но ведь сами финансовые транзакции не исчезнут!

3. И на чём тогда будут зарабатывать финтех-компании? Вот этот стартап сделал смелое предположение по этому поводу, на которое он уже поднял 15 миллионов долларов инвестиций. И это можно использовать для того, чтобы самому войти на огромный финтех-рынок будущего: читать дальше