1. Самое главное для стартапа — выбрать правильный рынок, а потом пробовать на нём идеи разных продуктов. Это более быстрый путь к успеху, чем метания между множеством разных рынков и множеством идей. Один из вариантов правильного рынка — где уже есть много людей, но их всё равно не хватает. Значит, тут есть большая проблема, за решение которой тебе будут платить.

2. На ум сразу приходят программисты. Но зачем зацикливаться на всем очевидных вещах? Чем очевиднее — тем больше конкурентов ☹️ Тем более, что есть ещё один рынок точно того же размера, что и рынок программистов, на котором сейчас наблюдается жутчайший дефицит кадров.

3. Это — рынок медсестёр! В стартапы на этом рынке уже вливаются по сотне миллионов долларов в каждый. А сейчас дело дошло даже вот до таких неожиданных проектов: читать дальше

1. Самая лучшая сейчас тема для стартапа — это разработка ИИ-инструментов для компаний. А самый худший подход для этого — создание ИИ-сотрудников, которые должны заменить живых сотрудников 😉 Потому что в подавляющем большинстве случаев полностью заменить их не получится.

2. И что делать? Сообразить, что живой сотрудник нужен для выполнения целого набора разнообразных задач. А вот некоторые из этих задач уже сейчас можно полностью переложить на плечи ИИ. За счёт чего эффективность работы такого сотрудника может вырасти в разы!

3. Осталось только понять две вещи. Во-первых, как понять, какие задачи каких сотрудников нужно автоматизировать в первую очередь. А во-вторых, как на этом лучше заработать. Ну так давайте в этом разберёмся: читать дальше

1. Рабский труд неэффективен 😉 Эту старую истину подтверждают результаты исследования, утверждающего, что компании с хорошо мотивированными сотрудниками зарабатывают на 20% больше, чем компании, где сотрудники работают просто как положено.

2. Фишка в том, что все методы мотивации давно известны. Их только нужно начать целенаправленно, правильно и постоянно использовать. На что у имеющихся менеджеров обычно не хватает времени и сил. Но не нанимать же менеджера на каждого сотрудника.

3. Поэтому лучше все эти известные методы просто взять и автоматизировать. И тогда это реально сработает! Одна компания, например, смогла увеличить свои продажи аж в 6 раз только за счёт использования вот такой очень простой платформы для мотивации сотрудников: читать дальше

1. Крутые фаундеры умеют придумывать для своих стартапов необычные применения обычных технологий. Возьмём, к примеру, технологию анализа голоса и мимики человека с помощью ИИ. Что тут можно придумать?

2. Навскидку в голову приходит оценка искренности ответов заёмщиков, приходящих за кредитом в офис банка. Да, такое очевидно, и оно уже есть. А если применить эту технологию в процессе выбора фрилансера для выполнения заказа?

3. По аналогии сразу возникает идея оценивать таким же образом искренность фрилансера, когда он рассказывает о своих умениях и сроках выполнения заказа 😉 А вот и нет! Есть более интересный и неочевидный вариант, который может оказаться даже более востребованным. И вот что это за вариант: читать дальше

1. Многие стартапы ищут «голубые океаны» или пытаются «создать новые рынки». Хотя и на старых рынках возможностей всё ещё до фига — особенно если эти рынки большие, а к тому же ещё и геморройные 😉

2. Один из таких рынков — это рынок сменных сотрудников. Только в США по схеме почасовой оплаты работает 80.5 миллионов человек или 55.7% всей рабочей силы страны! И похожая ситуация наблюдается сейчас в любой стране мира.

3. На рынках подобных размеров клиентов можно найти с любой нормальной платформой. Но что такое «нормальная» платформа в этой области? Вот отличные примеры таких платформ, которые можно взять в качестве образцов для копирования: читать дальше

1. На рынке труда происходят изменения, которые могут позволить новым игрокам потеснить старые популярные сайты для поиска работы. А рынок таких сайтов — это очень жирный кусок, ради которого можно и постараться это сделать 😉

2. Главное — понять, какие именно изменения происходят, и как их нужно правильно использовать! Начнём с того, что в будущем году поколение Z будет составлять 27% всей рабочей силы. Ну а свежие силы уже полностью будут подтягиваться из него.

3. Но приоритеты у этого поколения уже изменились! И новые сайты для поиска работы, желающие стать новыми лидерами, должны эти приоритеты учитывать. И вот в каких направлениях тут нужно копать, чтобы взлететь: читать дальше

1. Интересный парадокс. Эффективность работы одного сотрудника определяется его компетенциями. А эффективность работы команды в первую очередь зависит не от компетенций, а от человеческих качеств её членов! Вот есть у тебя, к примеру, 4 программиста с одинаково хорошими компетенциями. Но 2 из них «мечтатели», а 2 — «перфекционисты».

2. Если ты создашь одну команду из 2 мечтателей, а другую из 2 перфекционистов — то от каждой ты получишь фигню вместо результатов. А если ты в каждую команду включишь мечтателя с перфекционистом — то каждая выдаст результат, потому что мечтатель с перфекционистом хорошо друг друга дополнят.

3. Получается, что компании могут получить прирост эффективности практически на пустом месте — только за счёт правильной «перетасовки» сотрудников между командами! А ИИ уже может подсказать, как это сделать правильно. Это пока ещё новая тема, поэтому потенциал роста у неё огромный. И сюда можно успеть войти, взяв в качестве отправной точки вот эти платформы: читать дальше