1. ИИ-ботов для интернет-магазинов клепает уже куча стартапов. Вот только живые продавцы-консультанты продают всё равно лучше 😉 Но ведь чат-боты могут у живых людей учиться! Причём не только перед запуском — а постоянно.

2. А это приводит нас к мысли, что идеальное решение — это не «чисто люди» и не «чисто ИИ». А человеко-машинные платформы, в которых люди и ИИ органично и бесшовно дополняют друг друга. Вот этот стартап использовал такой подход для улучшения продаж в интернет-магазинах — и поднял 10 миллионов долларов в первом же раунде инвестиций.

3. Но ведь это крутой подход, который можно применить для создания собственных платформ в очень разных областях! А вот как такие платформы должны быть устроены: читать дальше

1. Засада в том, что большинство пользователей отписывается от твоего сервиса, не потому что он им не нужен — а потому что они им так и не начали пользоваться ☹️ Не разобрались в интерфейсе. Не нашли, что тут можно полезного для себя сделать. Или, сделав что-то элементарное, не поняли, что делать с этим дальше.

2. Эту проблему сейчас можно решать, используя концепцию «генеративного интерфейса», построенного на ИИ-технологиях. Такие интерфейсы не только автоматически подстраиваются под решаемую пользователем задачу, но и подсказывают, что ему делать дальше. Упрощая тем самым начало работы с сервисом и затягивая в его дальнейшее использование.

3. Когда-то миллиардной компанией стал WalkMe, решавший подобную задачу с помощью всплывающих окошек и стрелочек. А сейчас стартап на миллиард можно создать, решая эту задачу новым способом — подсмотрев варианты вот у этих стартапов: читать дальше

1. Самое выгодное для стартапа — взять новую бизнес-модель и «взорвать» с её помощью какой-нибудь огромный рынок. Например, убрав лишних посредников, которым приходится платить лишние деньги 😉

2. Именно этим сейчас можно заняться на огромном и вечном рынке образования. Ведь здесь сейчас главные деньги зарабатывают авторы курсов — от которых в подавляющем большинстве случаев уже можно избавиться!

3. Способ для этого более-менее очевиден — это вездесущий ныне ИИ. Вот только надо сделать такой сервис, чтобы люди за него захотели платить. А тут уже весь дьявол в деталях: читать дальше

1. Появилась большая и хорошая тема, в которой пока ещё можно придумывать что-то новое, не боясь изобрести велосипед 😉 Эта тема — эффективное использование ИИ в образовании.

2. Фишка в том, что большинство учителей хочет запретить ученикам использовать ИИ. Хотя это сильно напоминает то, как когда-то в школах пытались запретить калькуляторы. Но, как говорится, ссать против ветра — бессмысленно 😉 Поэтому задача в том, чтобы придумать, не как запретить — а как позволить ученикам использовать ИИ.

3. А вот этот стартап показывает интересный подход, от которого можно оттолкнуться для создания своего собственного решения в этой новой глобальной и актуальной теме: читать дальше

1. Понятно, что лучше других растут стартапы, которые решают большие проблемы. Больших проблем много. Но вот эта — не только большая, но и страшная ☹️ На картинке — график роста процента самоубийств среди подростков 13–17 лет.

2. И с этим нужно срочно что-то делать! Причём ещё в более раннем возрасте, так как с 13 лет начинают проявляться уже накопившиеся к этому моменту проблемы. Но как?

3. Вот этот стартап сделал приложение, которым сейчас в режиме тестирования пользуется всего 100 семей (нет, я не ошибся в количестве ноликов). Но им уже дали 4.75 миллионов долларов инвестиций. И вот на что: читать дальше

1. Успешными становятся не самые умные — а самые быстрые 😉 Которые вовремя увидели тему, вовремя в неё вошли и вовремя совершили все последующие шаги по её развитию. Одна из таких новых тем сейчас уже обозначилась.

2. Это — ИИ-платформы для повышения производительности труда сотрудников. Фишка в том, что с помощью ИИ теперь можно сопоставлять огромное количество микроактивностей сотрудников с их результатами — и находить скрытые зависимости, позволяющие получать максимальные результаты с минимальным количеством активностей.

3. Рецепт этот очень простой. Но он стал возможен только на сегодняшнем уровне развития ИИ. Поэтому прямо сейчас ещё можно успеть создать собственную подобную платформу. Для чего стоит посмотреть вот на эти примеры, сумевшие поднять инвестиции прямо на старте: читать дальше

1. Сегодняшний стартап был создан 25 апреля этого года, а 1 мая он уже поднял первые 2 миллиона долларов инвестиций. А всё потому, что его идея взрывает мозг — заставляя взглянуть на хайп вокруг ИИ-агентов с неожиданной стороны.

2. По умолчанию считается, что это люди должны платить цифровым сотрудникам и ИИ-помощникам за те задачи, которые эти ИИ-агенты для них выполняют. Но почему не наоборот? Почему ИИ-агенты не могут платить людям за задачи, которые люди выполняют по их заказу?

3. На первый взгляд это попахивает извращением 😉 Хотя оказалось, что есть целый ряд жизненных сценариев, когда именно так и следует поступать. Поэтому это не извращение, а перспективный подход, который можно применить в очень многих областях.

4. Но что это за жизненные сценарии? Например, вот такие: читать дальше