1. Понятно, что очень скоро у каждого из нас появится свой ИИ-помощник, который будет выполнять за нас всякие скучные задачи. Но ведь для этого он должен будет уметь залезать от нашего имени во всякие сервисы, которыми мы пользуемся. Но как?

2. Неужели мы отдадим ему все свои логины и пароли от этих сервисов? Как-то не совсем безопасно получается ☹️ Однако вот пример того, как для этого можно сделать безопасное решение и поднять на него сразу 6.5 миллионов долларов, ещё толком не запустившись.

3. А самое прикольное, что по похожему принципу можно взять и убить все традиционные маркетплейсы — превратив их в площадку для общения ИИ-ботов. А вот с чего можно начать или что вместо этого сразу сделать, чтобы создать свой стартап на миллиард: читать дальше

1. Продажников разного рода от сотрудников колл-центров до торговых представителей — ну просто до хрена. К примеру, в США их около 6 миллионов человек, что составляет 13% от всех рабочих позиций! Причём их всех нужно учить продавать — с самого начала или повышать квалификацию.

2. Как следствие, начали появляться и поднимать инвестиции стартапы с ИИ-тренажёрами, на которых продажников учат общаться с ИИ-собеседниками. А ведь ту же самую технологию можно использовать и для найма новых продажников!

3. Текучка продажников — 35% в год, среднее количество собеседований перед выходом на новую работу — 10–20. Если перед каждым собеседованием вставить проверку кандидата на тренажёре — мы получим потенциальный рынок размером 30 миллионов прохождений тренажёра в год только в США.

4. Это огромный рынок, на который можно успеть выйти со своей платформой, устроенной вот таким образом. Но ведь тот же самый подход можно использовать для проверки умений и навыков и в других специальностях: читать дальше

1. Проявилась тема, в которой стартапу оказалось достаточно только заявить, что он решил ей заняться — и сразу поднять инвестиции 😉 По крайней мере этому стартапу так удалось поднять 3.8 миллионов долларов. Эта тема — ИИ-платформы принятия решений, которые должны заместить старые платформы бизнес-аналитики.

2. Потому что аналитика сама по себе никакой ценности не имеет. Ценность имеют только решения — которые принимают люди на основе этих данных. Но ведь людей во многих случаях уже может заменить ИИ! А это открывает путь к созданию нового поколения платформ.

3. Фишка в том, что рынок даже старых платформ бизнес-аналитики — это весомые 30 миллиардов долларов, которые в ближайшие годы должны вырасти ещё в 2 раза. Но если на этот рынок придёт новое поколение платформ, то он может вырасти ещё больше!

4. А это значит, что сейчас самое время войти сюда со своей платформой. Но для этого сначала нужно понять, что тут востребованно, и на что дают деньги: читать дальше

1. В недавнем выпуске Y Combinator обнаружилось 3 стартапа на одну тему. Эти стартапы используют ИИ для поиска компаний по неформальным критериям — которым можно что-то конкретное продать, или это через них перепродать, или их вообще купить.

2. По всему выходит, что это новая и перспективная тема — в которой прямо сейчас можно сделать свой продукт, используя тот же самый подход. Однако, как обычно, тут есть нюансы.

3. Правда, эти нюансы — хорошие 😉 Потому что такой подход можно сделать ещё более интересным и перспективным, если копнуть немного глубже: читать дальше

1. ИИ уже развился до того, что его можно применять для создания игр. При этом все твердят о том, что «ИИ взорвёт игровую индустрию». Хотя, на мой взгляд, есть большая — причём гораздо более предсказуемая и денежная тема!

2. Это — использование ИИ для создания простых прикладных игр в области образования детей и взрослых, найма сотрудников, формирования команд, ментального здоровья. Прелесть в том, что для этого не нужен супер-пупер ИИ, достаточно того, что уже есть сейчас.

3. А это значит, что прямо сейчас можно взять и застолбить своё место на таких рынках. Если заняться прикладными игровыми проектами, использующими ИИ, по примеру вот этих стартапов: читать дальше

1. Никакие инструменты сами по себе никому не нужны, поэтому их очень сложно продавать. Гораздо более охотно покупают результат — которого можно с помощью этих инструментов добиться.

2. Поэтому зарабатывают не те, кто просто создаёт хорошие инструменты — а те, кто умеет их ещё и правильно упаковывать 😉 Вот стартап, который упаковал ИИ-инструменты для разработчиков внутрь нескольких вложенных друг в друга «матрёшек».

3. Прелесть в том, что ту же концепцию «матрёшки» можно использовать для переупаковки собственного продукта из любой другой сферы: читать дальше

1. В мире начался «глобальный передел собственности»! Стареющие владельцы бизнесов начали передавать наследникам и продавать на сторону свои компании. Только в США таким образом поменяют своих владельцев активы стоимостью 90 триллионов долларов!

2. Наступает уникальное время, когда можно за разумные деньги купить хорошую компанию. Ведь продавать её будут не потому что она загибается, а потому что её владелец собрался на пенсию. А это означает, что рынок покупателей бизнесов сильно активизируется.

3. Чтобы заработать на этом, совершенно необязательно «копать золото», то есть покупать компании. Нужно продавать золотоискателям-покупателям «лопаты» в виде вот таких ИИ-платформ: читать дальше