1. Интересный парадокс. Эффективность работы одного сотрудника определяется его компетенциями. А эффективность работы команды в первую очередь зависит не от компетенций, а от человеческих качеств её членов! Вот есть у тебя, к примеру, 4 программиста с одинаково хорошими компетенциями. Но 2 из них «мечтатели», а 2 — «перфекционисты».

2. Если ты создашь одну команду из 2 мечтателей, а другую из 2 перфекционистов — то от каждой ты получишь фигню вместо результатов. А если ты в каждую команду включишь мечтателя с перфекционистом — то каждая выдаст результат, потому что мечтатель с перфекционистом хорошо друг друга дополнят.

3. Получается, что компании могут получить прирост эффективности практически на пустом месте — только за счёт правильной «перетасовки» сотрудников между командами! А ИИ уже может подсказать, как это сделать правильно. Это пока ещё новая тема, поэтому потенциал роста у неё огромный. И сюда можно успеть войти, взяв в качестве отправной точки вот эти платформы: читать дальше

1. Чем проще метрика, тем больше шансов на то, что она обманчива! Например, в социальных сетях все обращают внимание на количество лайков, репостов и комментариев. Хотя гораздо важнее, сколько покупок было совершено по ссылкам из рекламного поста. Лайков может быть до хрена, а покупок — ни хрена ☹️ Или наоборот.

2. Точно такая же ситуация складывается и в интернет-магазинах. Владельцы магазинов строят «тепловые карты» своих сайтов по количеству кликов и оптимизируют их соответствующим образом. Хотя клики не всегда ведут к покупкам. Самый кликабельный сайт может на деле оказаться плохо продающим.

3. Чтобы правильно оптимизировать, нужно отслеживать правильные метрики! Для чего интернет-магазинам, к примеру, можно продавать вот такую платформу для сбора правильных метрик вместо тупой кликабельности: читать дальше

1. Маленькие компании, как правило, готовы платить только за то, что может привести им новых клиентов. «Повышение эффективности», «экономия» и прочие подобные вещи их пока ещё мало волнуют.

2. Большие компании, напротив, готовы платить только за то, что позволяет им экономить. Ведь процесс привлечения новых клиентов у них уже отлажен, а рынок свой они знают вдоль и поперёк. Поэтому заявления стартапов «мы приведём вам новых клиентов» вызовет у них только усмешку 😉

3. А что можно предложить компаниям среднего размера? Если говорить про наиболее перспективный и денежный срез этой аудитории — то им нужны платформы вот такого типа: читать дальше

1. Что общего между ТикТоком и B2B-продажами? 😉 На первый взгляд — ничего. Я тоже так думал, пока не ознакомился с этим стартапом, проходящим сейчас акселерацию в Y Combinator.

2. Ведь их клиенты сумели с помощью формата коротких видеороликов на 30% увеличить количество заключаемых B2B-сделок, сократив при этом время до заключения сделки на 25%!

3. Вся соль в том, что это должны быть за ролики, и как их правильно использовать. А суть на самом деле очень простая, и её вполне можно успеть повторить в собственной аналогичной платформе: читать дальше

1. Хочешь сделать коммерческое предложение, презентацию для инвесторов или статью в блоге более понятной и убедительной? Добавь в неё визуальные иллюстрации основных мыслей. Ведь одна картинка стоит тысячи слов!

2. Вот только создавать такие понятные и убедительные иллюстрации руками — дело не такое уж и простое. Как человек, рисующий картинки для своих постов, могу это лично подтвердить 😉

3. Так почему бы не использовать ИИ для создания таких иллюстраций? Да потому что обычные ИИ-платформы для создания картинок не приспособлены для решения таких задач. Поэтому даже бета-версия ИИ-платформы для создания бизнес-иллюстраций подняла 10 миллионов долларов в первом же раунде инвестиций.

4. Но самая большая прелесть в том, что она пока ещё тоже несовершенна 😉 Поэтому можно успеть и сделать ещё лучшую платформу и поднять на неё ещё больше инвестиций. Но для этого сперва нужно посмотреть на то, что уже было сделано: читать дальше

1. Вы не поверите, но правильно подобранная фотография товара на странице интернет-магазина увеличивает конверсию в его покупку на 20–44%! И что теперь — для тысяч товаров руками подбирать самые конвертирующие фотографии из десятков разных вариантов? Проще застрелиться 😉

2. К тому же разным посетителям магазина могут нравится и лучше конвертировать в покупку совсем разные фотографии. А это вообще хрен отследишь ☹️ Но не всё так плохо. Потому что есть платформа, которая умеет автоматически подбирать самые конвертирующие фотографии товаров — как «в среднем по больнице», так и для каждого известного посетителя.

3. Будут ли интернет-магазины платить за платформу, которая практически на пустом месте позволит им увеличить продажи? Конечно, будут. Ну а тогда можно сделать свою такую платформу вот по этому примеру: читать дальше

1. «Половину денег на рекламу я трачу зря. Но не знаю, какую именно половину» 😉 Правда, есть иллюзия, что в интернет-рекламе эта проблема решена — якобы «на что люди кликают, то и работает». Но это не так ☹️

2. Потому что клик на конкретную рекламу — это лишь «последняя капля», подтолкнувшая пользователя сделать покупку. Ведь перед этим он видел и как-то внутренне реагировал на другие рекламы того же продавца или его контент типа роликов на Ютубе или в ТикТоке.

3. Единственный способ понять, что именно и насколько хорошо работает — это провести эксперимент. Например, убрать что-то из маркетингового ассортимента или влить куда-то больше денег — и посмотреть на конечный результат в виде количества покупок.

4. Вот только проводить такие эксперименты руками и оценивать статистическую значимость их результатов на глазок — это геморрой и профанация. Поэтому для этого нужны специальные платформы. И такую платформу можно создать вот по этим примерам: читать дальше