1. Вас тоже раздражают тупые ИИ-боты служб поддержки, от которых невозможно добиться нормального ответа на свой вопрос? 😉 Оптимисты считают, что поэтому нужно заниматься стартапами для улучшения ИИ-ботов. А вот реалисты видят скрытую здесь совсем другую перспективу!

2. Фишка в том, что ИИ-боты никогда не смогут в 100% ситуаций на 100% заменить живых людей. Всегда будут оставаться задачи, с которыми ИИ-агенты не смогут справиться, или компании не захотят поручать их роботам. Но компании тем не менее будут всеми силами внедрять себе ИИ-ботов, так как это им выгодно.

3. Поэтому скоро массово будут востребованы платформы, способные бесшовным образом передавать сложные или чувствительные задачи от ИИ-агентов живым людям для исполнения. А вот три модели такого взаимодействия, которые подходят для разных типов задач: читать дальше

1. Если ты наткнулся на хорошую тему в области профессионального образования, тебе нужно суметь масштабировать процесс обучения. Но с масштабированием обучения не так всё просто. Потому что есть специальности, в которых важны не только теоретические знания и самостоятельная практика. Для них критичен навык общения с другими людьми!

2. Кому нужен, к примеру, продажник, выучивший кучу книг по продажам, но не имеющий опыта общения с клиентами? Та же проблема возникает в обучении врачей, которые должны научиться разговаривать с пациентами, чтобы вытаскивать из них нужную информацию для постановки правильных диагнозов.

3. Получается, что теоретиков пруд пруди, а специалистов-практиков, как всегда, не хватает ☹️ Хотя эту проблему с наработкой практического опыта во время обучения сейчас уже можно начать решать с помощью вот таких платформ: читать дальше

1. Даже навскидку использование ИИ-технологий в здравоохранении — это очень перспективная тема. Однако многие стартапы пытаются применить ИИ в сложных областях с пока ещё спорным эффектом. Хотя лучше ориентироваться не на сложность задач, а на размер потенциального рынка!

2. Оказывается, 76% всех визитов к врачам — это не экзотические случаи, а рутинные обращения по поводу хронических заболеваний, которыми страдает плюс-минус 60% населения любой страны.

3. Поэтому самый большой эффект и пациенты, и врачи смогут получить от внедрения относительно простых ИИ-технологий в эту рутинную тему. Не зря же решивший заняться этой задачей стартап был принят в текущий набор Y Combinator: читать дальше

1. Нащупать работающую идею — этого мало. Нужно ещё разработать стратегию, способную превратить начинающий стартап в миллиардный бизнес. Потому что, как известно, «никакие тактические успехи не могут компенсировать стратегические просчёты».

2. Но как основатель стартапа может такую стратегию разработать? Придумывать из головы, спрашивать у своих инвесторов, ходить по экспертам, нанимать консультантов — это или долго, или дорого или ненадёжно. Или сразу всё вместе 😉

3. Хорошая стратегия должна основываться на анализе данных и лучших практик тех, кто уже сумел что-то подобное реализовать. А сделать это быстро, дёшево и надёжно поможет основателю вот такая ИИ-машинка: читать дальше

1. Как захватить 75% рынка онлайн-продаж? Для этого нужно забыть, что люди «ищут» в интернет-магазинах что-то нужное 😉 Это устаревшее мнение, не имеющее никакого отношения к действительности. На самом деле люди приходят в интернет-магазины, чтобы «обнаружить» что-то интересненькое!

2. Недавнее исследование показало, что почти 75% американцев совершает в основном не запланированные заранее покупки, действуя по принципу «увидел и купил». А это значит, что 75% покупок будут делать в интернет-магазинах, оптимизированных под «обнаружение» интересных товаров вместо традиционного «поиска» нужных.

3. Но для этого интернет-магазины должны научиться показывать что-то реально интересное каждому своему посетителю. И без современных ИИ-технологий и новых платформ для интернет-магазинов тут уже никак не обойтись: читать дальше

1. Самая лучшая сейчас тема для стартапа — это разработка ИИ-инструментов для компаний. А самый худший подход для этого — создание ИИ-сотрудников, которые должны заменить живых сотрудников 😉 Потому что в подавляющем большинстве случаев полностью заменить их не получится.

2. И что делать? Сообразить, что живой сотрудник нужен для выполнения целого набора разнообразных задач. А вот некоторые из этих задач уже сейчас можно полностью переложить на плечи ИИ. За счёт чего эффективность работы такого сотрудника может вырасти в разы!

3. Осталось только понять две вещи. Во-первых, как понять, какие задачи каких сотрудников нужно автоматизировать в первую очередь. А во-вторых, как на этом лучше заработать. Ну так давайте в этом разберёмся: читать дальше

1. Сильно недооценённое умение фаундера — это умение найти простую задачу для своего стартапа 😉 Не потому что до него все были дураками. А потому что только сейчас появился новый способ, с помощью которого эту задачу можно просто решить.

2. Ровно такая ситуация сложилась сейчас на рынке оптовой торговли размером 53 триллиона долларов! Оптовым компаниям нужно повышать эффективность работы с существующими клиентами, не увеличивая количество сотрудников. Что сейчас стало возможным, так как эту работу можно переложить на плечи ИИ.

3. И это реально не такая уж и сложная задача. Потому что нужно просто аккуратно автоматизировать с помощью ИИ то, что у них уже работает. И тогда у тебя должна получиться вот такая платформа, за которую оптовые компании начали охотно платить: читать дальше