1. Сейчас самые большие деньги — это внедрение ИИ в работу компаний 💰 Вот только 99% стартапов едят этот бутерброд неправильно 😉 Ведь они считают, что самое главное — это разработать хорошую технологию.

2. Хотя самое главное — это наложить технологию на бизнес-процессы компании. Для чего сначала нужно выяснить, как компания работает… чего она на самом деле сама не знает 🤣

3. Так что те самые большие деньги скрываются не в технологиях — а в платформах, которые помогут это выяснить 🚀 И вот как они должны быть устроены: читать дальше

1. Сейчас все стартаперы увлеклись созданием своих ИИ-агентов… не замечая гораздо более глобальный сдвиг парадигмы создания софта вообще. На чём именно сейчас можно очень хорошо подняться 🚀

2. Ведь ИИ-агенты живут не «в вакууме» — для своей работы они должны использовать сторонний софт. Но какой софт? Тот, который им сказали использовать их хозяева? Да ни хрена подобного 😮

3. ИИ-агенты будут использовать софт, который они сами считают эффективным и удобным для себя 😱 А как они такой софт будут находить? А это очень интересный вопрос — на который есть вот такой неожиданный ответ: читать дальше

1. Разработка ИИ-платформ скоро превратится в дешёвое и массовое занятие. Но ИИ будет везде… и на чём же тогда в теме ИИ можно будет хорошо заработать? 💰 А это есть вот такой неожиданный ответ 😮

2. Фишка в том, что ИИ всегда будет галлюцинировать — потому что «это не баг, а фича» 🤷🏻‍♂️ А это значит, что по мере того, как ИИ будет дешеветь, дорожать будет другая услуга — верификация результатов работы ИИ 🚀

3. А самое главное, этой проблемой нужно начать заниматься прямо сейчас — пока не все живые эксперты, воспитанные в эпоху «до ИИ», не вымерли 😱 А вот что тут можно сейчас начать делать: читать дальше

1. Хотя многие боятся, что ИИ заменит людей… на рынке наблюдается другой эффект. Начинают взлетать и поднимать инвестиции стартапы, научившиеся использовать ИИ для поиска живых сотрудников 😮

2. Навскидку кажется, что такие платформы должны применять ИИ исключительно для поиска кандидатов в интернете с последующей бомбардировкой их написанными ИИ-машинками письмами. Ну, не без этого 😉

3. Хотя есть и другой способ! Ведь с помощью ИИ можно масштабировать более индивидуальный подход, который уже давно используют успешные рекрутёры 🚀 А делать это нужно вот так: читать дальше

1. Этот стартап поднял 5 миллионов долларов в январе прошлого года, 30 миллионов в сентябре и 80 миллионов сейчас — причём уже по оценке 850 миллионов 📈 При этом он ничего особенного по нынешним временам не делает 🤷🏻‍♂️

2. Он просто взял и «вывернул наизнанку» правило Парето в теме рекрутинга 😮 Потому что раньше рекрутёры компаний тратили 80% времени на поиск кандидатов и 20% на выбор лучших из них — что явно влияло на качества отбора 😉

3. Но сейчас они стали тратить 20% времени на поиск и 80% — на выбор лучших кандидатов ✌️А вот за счёт чего это произошло: читать дальше

1. Посмотрев на этот стартап, я вдруг понял, что сейчас должен появиться новый рынок 🚀 Ведь от людей, нанимаемых на более-менее серьёзную работу, уже давно требуют сертификаты об умении работать по нужной специальности!

2. Для чего им нужно пройти обучение и сдать экзамены. И много кто на этом очень хорошо зарабатывает 💰 Но если ИИ-агенты должны заменить людей… что-то похожее должно появиться и для ИИ-агентов 😮

3. Этот стартап сделал такую штуку для своих ИИ-агентов. Но ведь никто не мешает взять тот же самый принцип — и начать обучать и сертифицировать чужих ИИ-агентов: читать дальше

1. Самые успешные стартапы вырастают только на изменениях 🚀 А вот одно из таких изменений! Старые биржи программистов-фрилансеров должны сейчас умереть… но на их месте должны появиться новые биржи 😮

2. Почему должны умереть старые биржи программистов — очевидно. На хрена заказывать написание программ фрилансерам? Если сейчас с этим уже могут справиться ИИ-платформы для программирования 😱

3. А вот почему такие биржи должны остаться, но трансформироваться — уже менее очевидно. Но на это есть очень весомая причина — которую уже уловили вот такие стартапы: читать дальше