1. Старые работные сайты пора выкидывать на помойку истории, потому что они позволяют сопоставлять вакансии и резюме только по формальным критериям — типа списка умений и опыта работы. Но как мы понимаем, хоть с позиций работодателя, хоть кандидата — этого явно недостаточно!

2. Нужно, чтобы совпала «химия», а также куча других мелочей. Но ни у кандидатов, ни у компаний нет времени, чтобы проводить долгие подробные собеседования всех со всеми, чтобы попытаться это всё выяснить ☹️

3. Поэтому на место старых работных сайтов начинают приходить новые платформы, которые используют ИИ для подобных выяснений. В результате чего они позволяют нанимать гораздо более надёжно! 🚀 Причём в 5–10 раз быстрее и на 50% дешевле, чем раньше ⏱️💰

4. А это значит, что очень скоро все работодатели и кандидаты предпочтут использовать именно такие платформы вместо старых сайтов для поиска работы. И эту тему перспективную тему ещё можно успеть влезть: читать дальше

1. Вот этот стартап сделал довольно простое по нынешним временам приложение — но на днях поднял на него 40 миллионов долларов новых инвестиций по оценке 265 миллионов долларов 🚀

2. А всё потому, что его главным конкурентом оказались не другие стартапы — а папки с бумажными инструкциями 📑 Но ведь гораздо проще победить бумагу, чем другой технологический стартап 😉

3. Причём целевой рынок настолько огромный, что тут могут хорошо заработать многие. Просто в эту тему почему-то мало кто из стартапов идёт. Поэтому пока ещё можно успеть: читать дальше

1. Самый большой рынок для образования — это не программисты и дизайнеры, а мастера и рабочие, которых в десятки раз больше! Соответственно, решив войти на этот неожиданный рынок, можно и заработать в десятки раз больше 😉

2. Однако тут есть пара принципиальных моментов, без которых это не получится. Во-первых, нужно организовать поток кандидатов для обучения. А во-вторых, учить их нужно не только профессии, но и правильным шаблонам рабочего поведения.

3. Хорошо, что методы решения этих задач не нужно придумывать с нуля. Потому что нашёлся вот такой стартап, у которого можно подсмотреть, как это должно быть устроено: читать дальше

Стоит ли заниматься изготовлением футболок, кружек, пакетов и другой всячины с логотипами? Во-первых, размер рынка кастомизированных товаров к 2031 году вырастет до 1.35 триллионов долларов. Во-вторых, на этом рынке растут неожиданные сегменты типа ювелирки и товаров для ухода за собой. В-третьих, на этом рынке есть понятный способ создать большого игрока по рецепту вот этого стартапа. …читать дальше

Кого лучше учить? «Лучше» — не знаю, а «выгоднее» — тех, кого больше всего 😉 И это не программисты. Программистов «всего» 30 миллионов, а промышленных рабочих — 700 миллионов! При этом они работают на сложном оборудовании, которое не так легко освоить, и очень дорого ломать. Но обычные образовательные платформы для них не подойдут. Заводы и фабрики готовы платить вот за такое. …читать дальше

На огромнейший рынок одежды размером 2 триллиона долларов приходит чёткое разделение труда. Скоро здесь останутся «чисто бренды», занимающиеся креативом и продажами, и «чисто производители». Но тогда нужны будут ИТ-платформы для их связи друг с другом. Вот пример, как эти платформы должны быть устроены. А вот другой пример — показывающий без чего они работать не будут. …читать дальше

Сейчас выгоднее всего учить рабочих. Хотя бы потому что индустриальных рабочих — 700 миллионов! А проблемы с их обучением встали сейчас очень остро. Поэтому рынок обучающих платформ для рабочих вырастет к 2030 году до 63 миллиардов долларов. А вот пример такой платформы — умудряющейся расти по выручке в 3 раза в год и привлекать инвестиции чаще и больше других. …читать дальше