1. Команда любого стартапа обычно разделена на два противоборствующих лагеря — программисты и все остальные 😉 «Все остальные» — это продуктовики, дизайнеры и маркетологи, которые всё время хотят что-то в продукте улучшить.

2. И им приходится для этого постоянно дёргать программистов, которые в принципе должны работать над более серьёзными внутренними изменениями. Из-за чего постоянно возникают конфликты — в результате чего продукт или не улучшается, или серьёзно не меняется 🥵

3. А теперь представь, что продуктовики, дизайнеры и маркетологи твоего стартапа смогли сами вносить в программный код все нужные им улучшения 🚀 Причём совершенно корректным с точки зрения программистов способом 😱 Это же просто бомба: читать дальше

1. Самые посещаемые в мире сайты — новостные. Поэтому хорошо было сделать стартап про новости 🚀 Но какой? Ещё одну ИИ-машинку, которая делает короткие выжимки из новостей? И кому она будет нужна ☹️

2. Такая — никому. Зато можно сделать совсем другую — которая будет собирать и выжимать разные мнения по одной и той же новости! А это уже гораздо интереснее — как минимум для умных людей или тех, кто хочет таким стать 😉

3. А самое прикольное, что по такому же принципу можно начать создавать ещё и тематические поисковики совсем нового качественного уровня — которых сейчас тоже явно не хватает: читать дальше

1. Есть темы, в которых появление миллиардных стартапов просто неизбежно 🚀 Весь вопрос — сделаешь такой стартап ты или кто-то другой 😉 Одна из таких тем — это защита от взломов людей. Да-да, не компьютерных систем, а людей!

2. Ведь сейчас 90% утечек конфиденциальной информации компаний стало происходить через их сотрудников. Потому что злоумышленники начали использовать ИИ для отправки очень убедительных поддельных писем, сообщений и даже совершения поддельных звонков.

3. Поэтому сейчас от взлома нужно защищать не компьютерные системы, а сотрудников! А делать это нужно с помощью вот таких платформ, в которые сейчас стали вкладывать многомиллионные инвестиции: читать дальше

1. Никто этого заранее не планирует, но половина всех женитьб заканчивается разводом 😉 К примеру, в США каждые 42 секунды кто-то разводится! Что соответствует 750 тысячам разводов в год.

2. При этом заметная часть разводов сопровождается спорами о разделе имущества и содержании совместных детей — что выливается в нервотрёпку и расходы на юристов 🥵

3. Неожиданное решение — привлечь к ведению дел о разводе специально обученного ИИ-юриста, который сэкономит 90% денег, 80% времени и кучу нервов. А ещё лучше — создать такого ИИ-юриста самому вот по этому примеру: читать дальше

1. Совершенно очевидно, что каждая нормальная компания скоро внедрит у себя ИИ-платформу, которая будет анализировать все коммуникации с клиентами — чтобы контролировать, советовать, улучшать, допродавать, получать инсайты и так далее.

2. Поэтому такие платформы скоро будут делать все ☹️ Но как сделать свою такую платформу, которая при этом будет ещё и продаваться лучше, чем у других? 🚀 Фишка в том, что это будет зависеть не от набора и количества фич.

3. А от того, как твоя платформа будет «позиционироваться»! Вот два варианта позиционирования, которые помогут тебе в этой перспективной теме хорошо заработать: читать дальше

1. Вас ещё не тошнит от множества людей, громко кричащих в соцсетях про то, что они эксперты? 🤮 Хотя это зачастую не отражает реального уровня опыта, а даже наоборот. Но как найти настоящего эксперта?

2. Фишка в том, что реальная экспертиза на самом деле оставляет свой цифровой след 👣 Однако его не так просто отыскать и проанализировать. Хотя это уже может сделать специально обученный ИИ!

3. Поэтому сейчас наконец-то начинают появляться платформы, помогающие компаниям находить настоящих экспертов в разных областях. А за реальных экспертов компании реально готовы платить: читать дальше

1. Чтобы создать успешный стартап, необязательно выдумывать что-то совсем новое 😉 Зачастую достаточно устранить «трение», мешающее расти тому, что уже есть. Подобная история произошла с конструктором интернет-магазинов Shopify, которому инвесторы поначалу не хотели давать деньги, потому что интернет-магазинов тогда было всего 40 тысяч.

2. Но их было так мало, потому что создать свой интернет-магазин было слишком сложно. Однако Shopify сделал этот процесс очень простым — и сейчас на этой платформе живёт около 6 миллионов магазинов! Фишка в том, что принцип «устранение трения» подходит и для других рынков. Например, для рынка продажи подержанных вещей.

3. Который и без того растёт. Но этот рост всё ещё сдерживает недостаток предложения. Ведь чтобы выставить свои подержанные вещи на продажу нужно приложить усилия, то есть преодолеть то самое трение. А значит, тут могут резко взлететь сервисы, которые это трение устраняют 🚀 Например, вот таким образом: читать дальше