1. «Половину денег на рекламу я трачу зря. Но не знаю, какую именно половину» 😉 Правда, есть иллюзия, что в интернет-рекламе эта проблема решена — якобы «на что люди кликают, то и работает». Но это не так ☹️

2. Потому что клик на конкретную рекламу — это лишь «последняя капля», подтолкнувшая пользователя сделать покупку. Ведь перед этим он видел и как-то внутренне реагировал на другие рекламы того же продавца или его контент типа роликов на Ютубе или в ТикТоке.

3. Единственный способ понять, что именно и насколько хорошо работает — это провести эксперимент. Например, убрать что-то из маркетингового ассортимента или влить куда-то больше денег — и посмотреть на конечный результат в виде количества покупок.

4. Вот только проводить такие эксперименты руками и оценивать статистическую значимость их результатов на глазок — это геморрой и профанация. Поэтому для этого нужны специальные платформы. И такую платформу можно создать вот по этим примерам: читать дальше

1. «Я вышел на человека из компании, которая может купить наш продукт!». Это уже хорошо, но ещё мало 😉 Потому что даже в средних компаниях размером 100–500 сотрудников, решение о покупке продукта принимает в среднем 7 человек ☹️

2. Как быстро понять, что это за люди — чтобы на них тоже выйти или скорректировать свой оффер, чтобы учесть их интересы? Это поможет сделать вот такая платформа, разработанная недавним выпускником Y Combinator — которая в 2 раза сокращает время принятия решения и на 56% увеличивает количество успешных сделок!

3. Платформа совсем свежая, поэтому её ещё можно скопировать. А если добавить в неё ещё и вот такую функциональность — получится вообще бомба, которую точно захотят купить: читать дальше

1. Я обычно я сижу и работаю в кафе. Когда я вижу входящих туда родителей с ребёнком, я могу побиться об заклад, что, сев за стол, родители вручат ребёнку телефон — чтобы тот чем-то занялся и не мешал родителям и другим посетителям 😉

2. Обычно ребёнок в это время смотрит мультики. Однако было бы здорово, если бы он занимался на том же телефоне какими-то другими более полезными вещами. Правда, эти полезные вещи должны быть не менее увлекательными. Чему сильно может помочь ИИ, если его правильным образом внутрь такого приложения впихнуть.

3. Таким образом, рынок к этому уже готов, и он огромного размера. А те стартапы, кто сможет сделать полезные и увлекательные приложения для детей, точно станут миллиардными компаниями. А вот пара свежих примеров, из которых кое-что для этого точно можно почерпнуть: читать дальше

1. ИИ-машинки всем хороши, за исключением того, что они иногда «галлюцинируют» — сочиняя факты, не соответствующие действительности. К сожалению, это является естественным следствием используемых в них технологий — поэтому чисто на технологическом уровне проблему эту не решить ☹️

2. Но что делать, когда от ответов ИИ-машинки требуется высокая точность? Например, когда продажники используют ИИ-машинку для ответов на технические вопросы клиентов по продаваемому продукту. Неточный ответ в этом случае может привести к полной потере сделки!

3. А в этом случае можно использовать вот такую архитектуру подобных платформ. С её помощью этот стартап снизил максимальное количество галлюцинаций до 2.7%, подняв на свою ИИ-платформу для поддержки продажников 20 миллионов долларов инвестиций меньше, чем за год: читать дальше

1. Небольшие локальные компании — это сладкая целевая аудитория для поставщиков чего угодно. Ведь таких компаний очень много — в США, например, их более 30 миллионов. Но в то же время их очень трудно найти! В тех же США в LinkedIn зарегистрировано менее 10% небольших локальных бизнесов.

2. Первая мысль очевидна — нужно начать использовать ИИ, чтобы собирать и продавать базы небольших локальных компаний. Однако на продаже доступа к таким базам вряд ли много заработаешь ☹️ Потому что просто за списки контактов тебе много не заплатят.

3. Поэтому собирать такую базу нужно не для её продажи — а для создания собственного бизнеса «ИИ-посредников». А на этом заработать можно уже гораздо больше — например, вот так: читать дальше

1. Охренеть, но каждую неделю создаётся 5 миллионов часов новых подкастов! Поэтому быть в курсе новой информации даже внутри определённой темы тупо невозможно ☹️ Даже если слушать подкасты на двойной скорости 😉

2. Тем более, что полезные вещи могут скрываться в подкастах, которые ты обычно не слушаешь. А как тогда эту информацию найти? Например, с помощью вот такого приложения, которое несколько дней назад выпустил участник нового набора Y Combinator.

3. Главный лозунг, под которым пользователи сейчас потребляют полезный контент — «Короче, ещё короче». Но ведь и ты можешь создать для этого своё приложение: читать дальше

1. В теме ИИ происходит важное качественное изменение, которое можно даже назвать революцией. Суть в том, что уже используемые ИИ-инструменты сейчас могут подняться «на уровень выше». Перейдя с уровня простого исполнителя — на уровень тактика или даже стратега.

2. Например, если раньше ИИ-инструментами пользовались только для создания рекламных объявлений или текстов рассылок — то сейчас ИИ может сам составлять маркетинговые планы, в рамках которых эти рекламные объявления и рассылки должны создаваться.

3. К счастью, эту революцию пока ещё мало кто замечает 😉 Поэтому в ней ты в ней сейчас можешь поучаствовать и сам, взяв в качестве источника для вдохновения вот эти стартапы: читать дальше