1. Всё-таки лучше разрабатывать продукты для компаний, чем для обычных пользователей! Так как компании больше платят и реже отваливаются, зарабатывать на них проще. Правда, продавать им обычно труднее ☹️ Но эту задачу можно себе облегчить, используя как раз то, что обычно эти продажи затрудняет!

2. Продавать компаниям сложно, потому что в принятии решения о покупке участвуют, как правило, представители разных отделов. Большинству из которых изначально на твой продукт плевать, из-за чего всё и тормозится. И на уровне чисто убеждения эту проблему слишком часто решить не удаётся.

3. Поэтому эту задачу нужно перенести с уровня продаж на уровень самого продукта 🚀 Изначально заложив в него свойства, которые могут заинтересовать и другие отделы. Тогда продавать такой продукт станет гораздо проще! А вот и конкретный пример, на котором эту идею можно понять: читать дальше

1. Сейчас очень хорошо летит тема ИИ-платформ, умеющих предсказывать что-то полезное 😉 Спрос на определённые товары или даже будущий LTV людей, кликающих на рекламу. Но это всё предсказания «в вакууме». Потому что они не учитывают более тонкие и интересные вещи.

2. К примеру, можно дать ChatGPT текст будущего поста, описать свою аудиторию — и спросить, как эта аудитория на такой пост отреагирует. ChatGPT даст на это разумный и обоснованный прогноз… точность которого составит всего 17% 😱 Потому что это то самое предсказание «в вакууме»!

3. Ведь реакции на пост в реальности будут сильно зависеть от предыдущих комментариев других людей. Поэтому нужно уметь предсказывать не отдельные реакции, а «цепную реакцию», вызванную постом и возможными комментариями к нему. И тогда точность таких прогнозов вырастет до 83%, как у этого стартапа 🚀

4. Он же, кстати, использовал свою ИИ-машинку ещё и для проверки реакции на свою презентации. В результате чего он улучшил её настолько, что попал в Y Combinator! А самое главное, что с помощью таких подходов можно создавать свои более точные и конкурентоспособные платформы для прогнозирования и в других областях: читать дальше

1. Хочешь запустить бизнес, чтобы работать на себя, а не «на дядю»? Самый простой способ — даже не начинать придумывать «уникальный продукт». А заняться таким делом, для запуска и развития которого есть понятные шаги, формулы и рецепты.

2. Например — продажами на маркетплейсах и созданием интернет-магазина. А самое приятное, что теперь для этого не нужно сначала идти куда-то учиться, а потом терять деньги на собственных ошибках. Потому что появился ИИ, который поможет такую штуку запустить и развить.

3. Но самое главное — уже есть люди, которые с помощью этого ИИ напродавали на полмиллиона долларов. Но самый прикол в том, что сейчас можно создавать свои аналогичные платформы для помощи предпринимателям в разных областях: читать дальше

1. Интересует ли компании то, что о них говорят в интернете? Безусловно! Готовы ли они платить за инструменты, позволяющие это искать? Да, многие уже платят. Но сейчас за это они получают только крохи такой информации 😉

2. Потому что основным форматом интернета стали видеоролики — тиктоки, рилзы, ютубчики и тому подобное. И основная часть самой свежей и важной для компаний информации теперь содержится именно в них!

3. Поэтому можно взять и перенаправить уже платящиеся в этой теме деньги в свой карман — создав платформу, умеющую вот таким образом вытаскивать вот такую информацию из интернетовских видео: читать дальше

1. Этот стартап через 2 года с момента создания разом поднял 100 миллионов долларов инвестиций по оценке 2 миллиарда. Причём предыдущий раунд прошлой осенью он привлёк по оценке 250 миллионов. Рост оценки почти в 10 раз за 6 месяцев — это впечатляет 🚀

2. Причём по сайту вообще непонятно, откуда такой рост, такие инвестиции и такие оценки 😉 Потому что это вроде бы ещё одна платформа, использующая ИИ для поиска и найма сотрудников. А самый прикол, что в тот же день поднял 115 миллионов долларов аналогичный стартап с таким же «скучным» сайтом. Что вообще происходит?

3. Происходит, вернее только начинает происходить — революция на огромном рынке труда! И чтобы успеть принять в ней участие со своим стартапом, нужно понять, в чём её суть состоит. Так вот в чём: читать дальше

1. «Нам важен каждый клиент!». Это фикция, на которой можно легко уйти в убыток, начав тратить время и силы на попытки окучить и удовлетворить каждого. На самом деле важны только те, кого ты реально сможешь удовлетворить, и кто тебе за это достаточно заплатит 😉

2. Но как это можно быстро и дёшево понять на этапе первого разговора с клиентом? Поручить эту задачу специально обученной ИИ-машинке! Ну а тогда у этого подхода есть одна большая прелесть.

3. Ведь такие ИИ-машинки нужно делать отдельно для каждой ниши, так как они должны очень хорошо разбираться в её специфике. Так что, пока все такие ниши не расхватали, нужно успеть сделать свою ИИ-машинку вот по этому образцу: читать дальше

1. Самое интересное в теме создания ИИ-продуктов сейчас только начинается 🚀 Фишка в том, что подавляющее большинство нынешних «ИИ-продуктов» представляет собой «ИИ-костыли», приделанные к устаревшим платформам. И поэтому эти продукты далеко не так эффективны, как могли бы быть!

2. Зачем современной платформе технической поддержки нужна база знаний, если ИИ может отвечать на вопросы пользователей, анализируя код программы? Зачем в современной CRM нужно вручную заполнять какие-то поля, если ИИ может анализировать тексты переписки и созвонов с клиентами?

3. Пора создавать «ИИ-нативные» продукты, чья архитектура полностью перестроена под новые возможности ИИ. И которые поэтому победят не только старые продукты, но и новые «ИИ-костыли». Хочешь сделать победивший продукт? Тогда оттолкнись вот от этих примеров: читать дальше